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新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士研究生offer一枚
張哲
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2022-04-18 10:33:56
錄取詳情
學生姓名
H同學
服務(wù)導師
張哲
/袁嘉藝(Zoe)
錄取學校
新加坡國立大學
錄取專業(yè)
數(shù)碼金融科技理學碩士
畢業(yè)學校
上海交通大學
本科專業(yè)
電子與計算機工程
基本背景
大四,GPA3.3,雅思7.5
主要經(jīng)歷
1. 某科技公司研發(fā)中心
2. 某機器人公司IoT研發(fā)部門
3. 2021年“科研見習項目”
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項目簡介
項目學費
47088新幣/年
項目時長
1.5年
入學時間
8月
申請要求
具有計算機學士學位;或<br> 具有相關(guān)學科(如科學、技術(shù)、工程和數(shù)學(STEM)、金融、經(jīng)濟、統(tǒng)計學或商業(yè))學士學位。<br> 相關(guān)學科學士學位持有者需要具備2年金融科技或信息技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗<br> 有金融科技、人工智能或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮(但不是必需的),非計算機專業(yè)的學生必須提供足夠的python編程知識和/或?qū)W習高級定量科目的證據(jù)。不符合上述要求的特殊學生仍可能被考慮。除上述學歷外,其他學歷的申請者可根據(jù)具體情況考慮錄取。<br> 偏好GRE320+(分析寫作3.5)或GMAT 700+的申請者(不強制要求)
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
90
/
GMAT
700
/
GRE
320
/
培養(yǎng)目標
<p>新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士由亞洲數(shù)字金融學院(AIDF)、新加坡國立大學計算學院和新加坡國立大學商學院聯(lián)合提供。金融科技(Financial technology,簡稱FinTech),指的是旨在與傳統(tǒng)金融服務(wù)商業(yè)模式競爭的廣泛的技術(shù)與創(chuàng)新。由于云計算、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的進步,金融科技的應(yīng)用在過去十年中爆發(fā)式增長。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω咚刭|(zhì)金融科技人才不斷增長的需求,這個新的金融科技旗艦研究生課程旨在幫助學生在計算和金融方面打下堅實的基礎(chǔ),并提供一系列選修模塊,這些模塊分為三個方向:計算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和情報,以及數(shù)字金融交易和風險管理。新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士主要旨在幫助畢業(yè)生為人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、金融科技安全專家、金融量化分析師和金融機構(gòu)或金融科技公司的其他類似職業(yè)做好準備。</p> <p>新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士課程主要面向計劃在金融機構(gòu)或金融科技公司工作的學生,他們可以是(AI)軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、金融科技安全專家或金融定量分析師。除了幫助學生在計算機和金融領(lǐng)域打下堅實的基礎(chǔ)之外,課程還提供涵蓋深度計算機和金融專業(yè)知識的選修模塊,支持畢業(yè)生為金融科技領(lǐng)域的未來職業(yè)挑戰(zhàn)做好準備。</p>
錄取報告
新加坡國立大學金工金數(shù)方向錄取報告
查看報告詳情
139
成功案例
26.99%
申請成功率
376
失敗案例
成功案例本科學校分布
本科成績分布
本科專業(yè)類別分布
各類本科申請成功率
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Z同學
畢業(yè)學校
清華大學
本科專業(yè)
軟件工程
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一年工作經(jīng)驗,GPA3.1,雅思7.5,GRE324.0
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學生姓名
W同學
畢業(yè)學校
北京工業(yè)大學
本科專業(yè)
計算機科學與技術(shù)
基本背景
大四,GPA91,雅思7.5,GRE322
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學生姓名
C同學
畢業(yè)學校
同濟大學
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA90.47,雅思7,GRE320
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學生姓名
C同學
畢業(yè)學校
武漢大學
本科專業(yè)
計算機科學與技術(shù)
基本背景
已畢業(yè),GPA84,雅思6.5
新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Q同學
畢業(yè)學校
清華大學
本科專業(yè)
自動化
基本背景
大四,GPA3.1,雅思6.5
新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Y同學
畢業(yè)學校
新南威爾士大學
本科專業(yè)
金融學+人工智能
基本背景
大四,GPA86.524+86.524,雅思7.5,GRE329
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服務(wù)導師
張哲
金牌咨詢顧問老師
2020年最佳咨詢顧問,2020年港新英講座負責老師,2021年度“優(yōu)秀顧問”。從業(yè)7年,已幫助學員收獲1500+枚錄取,斬獲Cambridge、Columbia、Cornell、LSE、IC、HKU、NUS等多枚世界名校offer
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袁嘉藝(Zoe)
金牌申請主導師
擁有8年留學行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗,現(xiàn)指南者部門高級主管,深耕理工科方向的碩博申請,同時擅長各類商科和泛商科方向,服務(wù)學員中95%斬獲世界Top100名校錄取,包括劍橋、帝國理工、蘇黎世聯(lián)邦、洛桑聯(lián)邦、哥倫比亞、密歇根以及港三新二,輻射港新及歐美多個地區(qū)。
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1.2 您期待的留學地區(qū)是
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2.2 您的目前學歷是
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沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
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