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新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
李麗娟(Bery)
金牌申請主導(dǎo)師
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新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
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2024-04-26 20:55:06
錄取詳情
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
服務(wù)導(dǎo)師
李麗娟(Bery)
/李閨秀(Neige)
錄取學(xué)校
新加坡國立大學(xué)
錄取專業(yè)
數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士
畢業(yè)學(xué)校
清華大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
一年工作經(jīng)驗,GPA3.1,雅思7.5,GRE324.0
主要經(jīng)歷
1. 北京某科技有限公司實習(xí)生
2. 無線移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)課程實驗
3. 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的研究
4. 畢業(yè)論文:基于某技術(shù)的無線網(wǎng)絡(luò)的研究
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項目簡介
項目學(xué)費
47088新幣/年
項目時長
1.5年
入學(xué)時間
8月
申請要求
具有計算機(jī)學(xué)士學(xué)位;或<br> 具有相關(guān)學(xué)科(如科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)(STEM)、金融、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計學(xué)或商業(yè))學(xué)士學(xué)位。<br> 相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位持有者需要具備2年金融科技或信息技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗<br> 有金融科技、人工智能或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮(但不是必需的),非計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生必須提供足夠的python編程知識和/或?qū)W習(xí)高級定量科目的證據(jù)。不符合上述要求的特殊學(xué)生仍可能被考慮。除上述學(xué)歷外,其他學(xué)歷的申請者可根據(jù)具體情況考慮錄取。<br> 偏好GRE320+(分析寫作3.5)或GMAT 700+的申請者(不強(qiáng)制要求)
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
90
/
GMAT
700
/
GRE
320
/
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士由亞洲數(shù)字金融學(xué)院(AIDF)、新加坡國立大學(xué)計算學(xué)院和新加坡國立大學(xué)商學(xué)院聯(lián)合提供。金融科技(Financial technology,簡稱FinTech),指的是旨在與傳統(tǒng)金融服務(wù)商業(yè)模式競爭的廣泛的技術(shù)與創(chuàng)新。由于云計算、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的進(jìn)步,金融科技的應(yīng)用在過去十年中爆發(fā)式增長。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω咚刭|(zhì)金融科技人才不斷增長的需求,這個新的金融科技旗艦研究生課程旨在幫助學(xué)生在計算和金融方面打下堅實的基礎(chǔ),并提供一系列選修模塊,這些模塊分為三個方向:計算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和情報,以及數(shù)字金融交易和風(fēng)險管理。新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士主要旨在幫助畢業(yè)生為人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家、金融量化分析師和金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司的其他類似職業(yè)做好準(zhǔn)備。</p> <p>新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士課程主要面向計劃在金融機(jī)構(gòu)或金融科技公司工作的學(xué)生,他們可以是(AI)軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、金融科技安全專家或金融定量分析師。除了幫助學(xué)生在計算機(jī)和金融領(lǐng)域打下堅實的基礎(chǔ)之外,課程還提供涵蓋深度計算機(jī)和金融專業(yè)知識的選修模塊,支持畢業(yè)生為金融科技領(lǐng)域的未來職業(yè)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。</p>
錄取報告
新加坡國立大學(xué)金工金數(shù)方向錄取報告
查看報告詳情
139
成功案例
26.99%
申請成功率
376
失敗案例
成功案例本科學(xué)校分布
本科成績分布
本科專業(yè)類別分布
各類本科申請成功率
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新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四,GPA91,雅思7.5,GRE322
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
同濟(jì)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA90.47,雅思7,GRE320
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
武漢大學(xué)
本科專業(yè)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
已畢業(yè),GPA84,雅思6.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海交通大學(xué)
本科專業(yè)
電子與計算機(jī)工程
基本背景
大四,GPA3.3,雅思7.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
清華大學(xué)
本科專業(yè)
自動化
基本背景
大四,GPA3.1,雅思6.5
新加坡國立大學(xué)數(shù)碼金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
新南威爾士大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)+人工智能
基本背景
大四,GPA86.524+86.524,雅思7.5,GRE329
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服務(wù)導(dǎo)師
李麗娟(Bery)
金牌申請主導(dǎo)師
畢業(yè)于211高校,獲得英語與計算機(jī)雙學(xué)位,十年留學(xué)行業(yè)經(jīng)驗。專注于港英新澳美地區(qū)的名校理工科申請,特別是計算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域。目前已成功幫助數(shù)百名學(xué)生獲得英國G5,美國藤校,港三新二等世界名校錄取,近兩年連續(xù)保持100%有效客戶申請成功率。
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李閨秀(Neige)
金牌文書導(dǎo)師
211高校英語專業(yè)畢業(yè),從業(yè)4年,現(xiàn)指南者文書主管。具備扎實的英語寫作功底和良好的創(chuàng)新能力,同時積累了深厚的經(jīng)濟(jì)金融、EECS等熱門學(xué)科的專業(yè)知識。憑借對院校招生偏好和專業(yè)特色的精準(zhǔn)把握,已幫助上百位學(xué)員斬獲名校offer,其中45%為Top 30院校。
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新加坡國立大學(xué)人工智能系統(tǒng)科技碩士研究生offer一枚
南洋理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
新加坡國立大學(xué)軟件工程科技碩士研究生offer一枚
南洋理工大學(xué)人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
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留學(xué)意向
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基本意向
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詳細(xì)背景
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1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是
多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
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