數(shù)碼金融科技理學碩士
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MSc Digital Financial Technology
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項目簡介
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專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學時間
8月
項目時長
1.5年
項目學費
47088新幣/年
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項目官網(wǎng)
https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/mdft/
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培養(yǎng)目標
<p>新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士由亞洲數(shù)字金融學院（AIDF）、新加坡國立大學計算學院和新加坡國立大學商學院聯(lián)合提供。金融科技（Financial technology，簡稱FinTech），指的是旨在與傳統(tǒng)金融服務商業(yè)模式競爭的廣泛的技術(shù)與創(chuàng)新。由于云計算、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的進步，金融科技的應用在過去十年中爆發(fā)式增長。為了滿足新加坡和全球?qū)Ω咚刭|(zhì)金融科技人才不斷增長的需求，這個新的金融科技旗艦研究生課程旨在幫助學生在計算和金融方面打下堅實的基礎，并提供一系列選修模塊，這些模塊分為三個方向：計算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和情報，以及數(shù)字金融交易和風險管理。新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士主要旨在幫助畢業(yè)生為人工智能軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、金融科技安全專家、金融量化分析師和金融機構(gòu)或金融科技公司的其他類似職業(yè)做好準備。</p><br />
<p>新加坡國立大學數(shù)碼金融科技理學碩士課程主要面向計劃在金融機構(gòu)或金融科技公司工作的學生，他們可以是（AI）軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、金融科技安全專家或金融定量分析師。除了幫助學生在計算機和金融領域打下堅實的基礎之外，課程還提供涵蓋深度計算機和金融專業(yè)知識的選修模塊，支持畢業(yè)生為金融科技領域的未來職業(yè)挑戰(zhàn)做好準備。</p>
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申請要求
具有計算機學士學位；或<br>
具有相關學科（如科學、技術(shù)、工程和數(shù)學（STEM）、金融、經(jīng)濟、統(tǒng)計學或商業(yè)）學士學位。<br>
相關學科學士學位持有者需要具備2年金融科技或信息技術(shù)行業(yè)經(jīng)驗<br>
有金融科技、人工智能或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮（但不是必需的），非計算機專業(yè)的學生必須提供足夠的python編程知識和/或?qū)W習高級定量科目的證據(jù)。不符合上述要求的特殊學生仍可能被考慮。除上述學歷外，其他學歷的申請者可根據(jù)具體情況考慮錄取。<br>
偏好GRE320+（分析寫作3.5）或GMAT 700+的申請者（不強制要求）
語言要求
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總分要求
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聽力
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無要求
聽力
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閱讀
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>nus數(shù)碼金融科技碩士于2021年8月首次招生，學制為1.5年，項目由亞洲數(shù)字金融研究所(AIDF)、新加坡國立大學計算學院和新加坡國立大學商學院聯(lián)合提供。作為研究所的旗艦課程。專業(yè)圍繞三個track: 計算技術(shù)、金融數(shù)據(jù)分析和智能、數(shù)字金融交易和風險管理進行課程安排。旨在幫助學生建立強大的計算和金融基礎，</p>
<p><b>就業(yè)服務</b>：課程目標是幫助畢業(yè)生為AI軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家、FinTech安全專家、金融定量分析師以及金融機構(gòu)或FinTech公司的其他類似職業(yè)做好準備。金融科技行業(yè)從業(yè)者平均薪酬一直是處于行業(yè)領先的，且每年呈較快上漲趨勢。高薪+剛需，金融科技無疑是未來幾年的風口行業(yè)。</p>
<p><b>招生特點</b>：nus對于名校的偏好是眾所周知的，專業(yè)方面偏好計算機或者相關專業(yè)（如數(shù)學，金融，經(jīng)濟，工科等），軟背景方面需要有Python編程知識或在高級定量學科的學習基礎，如果是相關專業(yè)同學進行申請，則需要有兩年金融科技或信息技術(shù)的行業(yè)經(jīng)驗。所以在申請nus的時候，學校對于軟背景還是非常看重的。 </p>
課程設置
學生需要修滿52學分，包括核心/基礎課程（28個MC），選修課程（12個MC），頂點項目（12個MC）。核心/基礎課程中，16個學分用于加強MSc DFinTech學生的計算和金融基礎，12個學分用于加強金融科技碩士DFinTech學生的金融科技基礎。頂點項目旨在通過體驗式學習，幫助學生在特定領域獲得深入的技能和知識。學生可以選擇在新加坡國立大學世界級學者的指導下進行學術(shù)研究，或選擇金融科技實習，讓畢業(yè)生獲得行業(yè)工作經(jīng)驗。
所有方向
計算技術(shù)
金融數(shù)據(jù)分析與智能
數(shù)字金融交易與風險管理
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