Kaggle項(xiàng)目項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
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Kaggle項(xiàng)目
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
Kaggle項(xiàng)目:美國(guó)保誠(chéng)人壽保險(xiǎn)評(píng)估
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報(bào)名倒計(jì)時(shí): 00 00 時(shí) 00 00
本期項(xiàng)目主題
項(xiàng)目背景
保誠(chéng)是美國(guó)最大的人壽保險(xiǎn)發(fā)行商之一,在這個(gè)隨需應(yīng)變的一鍵式購(gòu)物世界中,人壽保險(xiǎn)申請(qǐng)流程已經(jīng)過(guò)時(shí),客戶提供廣泛的信息來(lái)確定風(fēng)險(xiǎn)分類和資格,包括安排體檢,這個(gè)過(guò)程平均需要 30 天,這種漫長(zhǎng)的審核過(guò)程會(huì)造成客戶的大量流失。
項(xiàng)目?jī)?nèi)容
保誠(chéng)希望在保持隱私邊界的同時(shí),讓新客戶和現(xiàn)有客戶更快、更少地獲得報(bào)價(jià),通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè)使用更加自動(dòng)化的方法準(zhǔn)確分類風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型,幫助保誠(chéng)更好地了解現(xiàn)有評(píng)估中數(shù)據(jù)點(diǎn)的預(yù)測(cè)能力,使保誠(chéng)能夠簡(jiǎn)化流程。本次使用保誠(chéng)公司提供的人壽保險(xiǎn)申請(qǐng)人數(shù)據(jù),我們將使用數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)來(lái)分析影響客戶保險(xiǎn)評(píng)估的因素。
你將收獲
  • 數(shù)據(jù)科學(xué)硬技能與軟實(shí)力雙提升
  • 針對(duì)熱點(diǎn)課題完成的Python代碼與報(bào)告
  • 與目標(biāo)專業(yè)匹配的對(duì)口經(jīng)歷
  • 課程與項(xiàng)目證書
適合人群
留學(xué)申請(qǐng)
計(jì)劃申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)/分析學(xué)/人工智能/計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的同學(xué)
豐富簡(jiǎn)歷
需要增加算法應(yīng)用經(jīng)歷,實(shí)踐完整流程,豐富簡(jiǎn)歷的同學(xué)
鍛煉技能
想要快速補(bǔ)充數(shù)據(jù)挖掘算法知識(shí),并提升編程熟練度的同學(xué)
專業(yè)探索
希望加深對(duì)算法的理解和應(yīng)用,提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)
為什么要進(jìn)行Kaggle項(xiàng)目項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)?
申請(qǐng)需要
數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/計(jì)算機(jī)等申請(qǐng)看重申請(qǐng)人的算法能力及編程熟練度
錄取偏好實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)歷豐富,簡(jiǎn)歷飽滿的申請(qǐng)人
競(jìng)爭(zhēng)中需要硬件與軟件俱佳才有機(jī)會(huì)脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設(shè)置的局限,算法運(yùn)用與編程技能欠佳
受自身機(jī)會(huì)與學(xué)校資源等的限制,對(duì)口高含金量經(jīng)歷缺乏
無(wú)法很好匹配專業(yè)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)能力的要求,整體競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)
想要通過(guò)做項(xiàng)目以提升背景,你是不是也遇到這樣的問(wèn)題?
資源有限,個(gè)性化不足
校內(nèi)的課程設(shè)計(jì)項(xiàng)目通常在深度、廣度、個(gè)性化方面都有不足,難有合適的獨(dú)立項(xiàng)目機(jī)會(huì)
認(rèn)知有限,項(xiàng)目難定
不確定哪類項(xiàng)目對(duì)自己的申請(qǐng)幫助最大,項(xiàng)目主題、所涉技能、后期申請(qǐng)應(yīng)用都沒(méi)有頭緒
毫無(wú)經(jīng)驗(yàn),流程不熟
缺乏相應(yīng)指導(dǎo),自己開(kāi)展毫無(wú)頭緒,不清楚分析步驟、適用方法、研究側(cè)重等
不會(huì)編程,學(xué)習(xí)艱難
編程基礎(chǔ)薄弱,遇到報(bào)錯(cuò)無(wú)法解決,查看別人代碼難以領(lǐng)會(huì)意圖,學(xué)習(xí)過(guò)程艱難
針對(duì)以上常見(jiàn)問(wèn)題,指南者留學(xué)打造Kaggle項(xiàng)目項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為切入點(diǎn),利用Kaggle往期競(jìng)賽項(xiàng)目,由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員,
實(shí)踐數(shù)據(jù)挖掘的完整流程,完成對(duì)數(shù)據(jù)的清洗,預(yù)處理,
實(shí)現(xiàn)各類算法搭建模型,并且進(jìn)行調(diào)優(yōu)與評(píng)價(jià),探索機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用。
留學(xué)申請(qǐng)服務(wù)
精準(zhǔn)針對(duì)留學(xué)申請(qǐng),關(guān)鍵技能學(xué)習(xí)、專業(yè)實(shí)踐應(yīng)用、申請(qǐng)文書呈現(xiàn)、模擬面試準(zhǔn)備,四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對(duì)一項(xiàng)目推進(jìn)
一對(duì)一答疑指導(dǎo),與學(xué)員共同推進(jìn)項(xiàng)目,提供項(xiàng)目解讀、數(shù)據(jù)說(shuō)明、經(jīng)歷應(yīng)用等講解
細(xì)致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎(chǔ),Python數(shù)據(jù)處理,監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,模型優(yōu)化與評(píng)價(jià)等內(nèi)容
豐富的案例講解
多案例精講貫穿,包括二手房數(shù)據(jù)清洗,鳶尾花分類模型,餐廳年度銷售預(yù)測(cè),桑坦德客戶交易預(yù)測(cè)等
進(jìn)度安排
1
學(xué)與練:
配套知識(shí)與技能補(bǔ)充(3-4周)
  • 基礎(chǔ)與常用方法:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、邏輯回歸、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、LGBM、PCA
  • 工具學(xué)習(xí):Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Imblearn、Sklearn等
  • 案例精講:房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)處理及預(yù)測(cè)、鳶尾花分類模型搭建、餐廳年度銷售額預(yù)測(cè)、桑坦德客戶交易預(yù)測(cè)
2
測(cè):
代碼能力測(cè)試
3
用:
具體項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與論文報(bào)告產(chǎn)出(2-3周)
  • 針對(duì)項(xiàng)目主題、進(jìn)行思路整理框架搭建
  • 利用相關(guān)數(shù)據(jù)完成預(yù)處理、特征工程、模型搭建與評(píng)價(jià)等工作
  • 完成項(xiàng)目論文報(bào)告
負(fù)責(zé)老師
指南者留學(xué)背景提升導(dǎo)師:梅老師
曾任抖音數(shù)據(jù)分析師,滴滴算法工程師
指導(dǎo)學(xué)生獲得美賽O獎(jiǎng)1次,F(xiàn)獎(jiǎng)4次,國(guó)賽一等獎(jiǎng)多次
累計(jì)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)背景提升項(xiàng)目60+
擅長(zhǎng)方向
數(shù)學(xué)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法模型
學(xué)員印象
耐心、專業(yè)、負(fù)責(zé)、認(rèn)真
輔導(dǎo)理念
時(shí)間是檢驗(yàn)學(xué)習(xí)的唯一標(biāo)準(zhǔn)
通過(guò)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),我們的學(xué)員拿到了這里的offer
Y同學(xué)
加州大學(xué)伯克利分校工程碩士(管理科學(xué)與工程方向)研究生offer一枚
本科背景:美本 Top 40
語(yǔ)言成績(jī):GPA3.77,GRE321
參與項(xiàng)目
IEEE-CIS 欺詐檢測(cè)
L同學(xué)
約翰霍普金斯大學(xué)商業(yè)分析與風(fēng)險(xiǎn)管理碩士研究生offer一枚
本科背景:加州大學(xué)歐文分校
語(yǔ)言成績(jī):GPA3.93,GRE321
參與項(xiàng)目
Kaggle實(shí)戰(zhàn):美國(guó)保誠(chéng)人壽保險(xiǎn)評(píng)估
L同學(xué)
香港科技大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:加州大學(xué)歐文分校
語(yǔ)言成績(jī):GPA3.93,免語(yǔ)言成績(jī),GRE321
參與項(xiàng)目
Kaggle實(shí)戰(zhàn):美國(guó)保誠(chéng)人壽保險(xiǎn)評(píng)估
G同學(xué)
香港科技大學(xué)數(shù)學(xué)教育學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:華中師范大學(xué)
語(yǔ)言成績(jī):GPA84.08,雅思7.0
參與項(xiàng)目
Kaggle實(shí)戰(zhàn):IEEE-CIS 欺詐檢測(cè)
L同學(xué)
香港大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:加州大學(xué)歐文分校
語(yǔ)言成績(jī):GPA3.93,免語(yǔ)言成績(jī),GRE321
參與項(xiàng)目
Kaggle實(shí)戰(zhàn):美國(guó)保誠(chéng)人壽保險(xiǎn)評(píng)估
L同學(xué)
香港中文大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:加州大學(xué)歐文分校
語(yǔ)言成績(jī):GPA3.93,免語(yǔ)言成績(jī),GRE321
參與項(xiàng)目
Kaggle實(shí)戰(zhàn):美國(guó)保誠(chéng)人壽保險(xiǎn)評(píng)估
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒(méi)有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒(méi)有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
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