信用卡欺詐是目前行業(yè)中遇到的主要問題，現(xiàn)階段使用的防欺詐系統(tǒng)實際上每年為消費者節(jié)省了數(shù)百萬美元。研究機(jī)構(gòu)IEEE計算智能學(xué)會（IEEE-CIS）想提高這個數(shù)字，同時改善了客戶體驗，提高欺詐檢測的準(zhǔn)確性。

IEEE-CIS跨各種AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊系統(tǒng)，進(jìn)化計算和群體智能。今天，他們與世界領(lǐng)先的支付服務(wù)公司Vesta Corporation合作，尋求防欺詐行業(yè)的最佳解決方案，如果成功，將提高全球數(shù)百萬人欺詐性交易警報的效率，幫助成千上萬的企業(yè)減少欺詐損失并增加收入。本次項目將使用Vesta Corporation公司提供的客戶交易數(shù)據(jù)，利用python來分析客戶欺詐的影響因素，并且使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來進(jìn)行模型的搭建，來進(jìn)一步從客戶交易中檢測欺詐信息，減少客戶欺詐事件的發(fā)生。