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信用卡欺詐是目前行業(yè)中遇到的主要問題，現(xiàn)階段使用的防欺詐系統(tǒng)實(shí)際上每年為消費(fèi)者節(jié)省了數(shù)百萬美元。研究機(jī)構(gòu)IEEE計算智能學(xué)會（IEEE-CIS）想提高這個數(shù)字，同時改善了客戶體驗(yàn)，提高欺詐檢測的準(zhǔn)確性。

項(xiàng)目內(nèi)容

IEEE-CIS跨各種AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊系統(tǒng)，進(jìn)化計算和群體智能。今天，他們與世界領(lǐng)先的支付服務(wù)公司Vesta Corporation合作，尋求防欺詐行業(yè)的最佳解決方案，如果成功，將提高全球數(shù)百萬人欺詐性交易警報的效率，幫助成千上萬的企業(yè)減少欺詐損失并增加收入。本次項(xiàng)目將使用Vesta Corporation公司提供的客戶交易數(shù)據(jù)，利用python來分析客戶欺詐的影響因素，并且使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來進(jìn)行模型的搭建，來進(jìn)一步從客戶交易中檢測欺詐信息，減少客戶欺詐事件的發(fā)生。

你將收獲

數(shù)據(jù)科學(xué)硬技能與軟實(shí)力雙提升

針對熱點(diǎn)課題完成的Python代碼與報告

與目標(biāo)專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷

課程與項(xiàng)目證書

適合人群

留學(xué)申請

計劃申請數(shù)據(jù)科學(xué)/分析學(xué)/人工智能/計算機(jī)/統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的同學(xué)

豐富簡歷

需要增加算法應(yīng)用經(jīng)歷，實(shí)踐完整流程，豐富簡歷的同學(xué)

鍛煉技能

想要快速補(bǔ)充數(shù)據(jù)挖掘算法知識，并提升編程熟練度的同學(xué)

專業(yè)探索

希望加深對算法的理解和應(yīng)用，提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)

為什么要進(jìn)行Kaggle項(xiàng)目項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)？

申請需要

數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/計算機(jī)等申請看重申請人的算法能力及編程熟練度

錄取偏好實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)歷豐富，簡歷飽滿的申請人

競爭中需要硬件與軟件俱佳才有機(jī)會脫穎而出

本科積累

本科專業(yè)課程設(shè)置的局限，算法運(yùn)用與編程技能欠佳

受自身機(jī)會與學(xué)校資源等的限制，對口高含金量經(jīng)歷缺乏

無法很好匹配專業(yè)對學(xué)生數(shù)據(jù)能力的要求，整體競爭力不強(qiáng)

想要通過做項(xiàng)目以提升背景，你是不是也遇到這樣的問題？

資源有限，個性化不足

校內(nèi)的課程設(shè)計項(xiàng)目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足，難有合適的獨(dú)立項(xiàng)目機(jī)會

認(rèn)知有限，項(xiàng)目難定

不確定哪類項(xiàng)目對自己的申請幫助最大，項(xiàng)目主題、所涉技能、后期申請應(yīng)用都沒有頭緒

毫無經(jīng)驗(yàn)，流程不熟

缺乏相應(yīng)指導(dǎo)，自己開展毫無頭緒，不清楚分析步驟、適用方法、研究側(cè)重等

不會編程，學(xué)習(xí)艱難

編程基礎(chǔ)薄弱，遇到報錯無法解決，查看別人代碼難以領(lǐng)會意圖，學(xué)習(xí)過程艱難

針對以上常見問題，指南者留學(xué)打造Kaggle項(xiàng)目項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為切入點(diǎn)，利用Kaggle往期競賽項(xiàng)目，由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員，
實(shí)踐數(shù)據(jù)挖掘的完整流程，完成對數(shù)據(jù)的清洗，預(yù)處理，
實(shí)現(xiàn)各類算法搭建模型，并且進(jìn)行調(diào)優(yōu)與評價，探索機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用。

留學(xué)申請服務(wù)

精準(zhǔn)針對留學(xué)申請，關(guān)鍵技能學(xué)習(xí)、專業(yè)實(shí)踐應(yīng)用、申請文書呈現(xiàn)、模擬面試準(zhǔn)備，四大環(huán)節(jié)全覆蓋

一對一項(xiàng)目推進(jìn)

一對一答疑指導(dǎo)，與學(xué)員共同推進(jìn)項(xiàng)目，提供項(xiàng)目解讀、數(shù)據(jù)說明、經(jīng)歷應(yīng)用等講解

細(xì)致的配套課程

前期課程覆蓋編程基礎(chǔ)，Python數(shù)據(jù)處理，監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，模型優(yōu)化與評價等內(nèi)容

豐富的案例講解

多案例精講貫穿，包括二手房數(shù)據(jù)清洗，鳶尾花分類模型，餐廳年度銷售預(yù)測，桑坦德客戶交易預(yù)測等

進(jìn)度安排

學(xué)與練：

配套知識與技能補(bǔ)充（3-4周）

基礎(chǔ)與常用方法：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預(yù)處理、邏輯回歸、隨機(jī)森林、GBDT、XGBoost、LGBM、PCA
工具學(xué)習(xí)：Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Imblearn、Sklearn等
案例精講：房價數(shù)據(jù)處理及預(yù)測、鳶尾花分類模型搭建、餐廳年度銷售額預(yù)測、桑坦德客戶交易預(yù)測

測：

代碼能力測試

用：

具體項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與論文報告產(chǎn)出（2-3周）