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布里斯托大學物聯(lián)網與人工智能理學碩士項目旨在培養(yǎng)設計和部署經過智能機器學習算法增強的復雜物聯(lián)網系統(tǒng)的專家。該綜合課程旨在幫助學生全面掌握物聯(lián)網框架,計算機網絡及其安全性,通信標準和數據分析,以及掌握機器學習方法,包括神經網絡,監(jiān)督和無監(jiān)督學習以及深度學習策略。學生將通過直接與尖端的物聯(lián)網平臺和機器學習應用程序交互獲得實用技能,讓學生為現代挑戰(zhàn)創(chuàng)建創(chuàng)新的數據驅動解決方案做好準備。該項目還強調物聯(lián)網數據的道德和安全管理,承諾隱私,負責任的創(chuàng)新和遵守監(jiān)管標準。<br />
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