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指南者留學
2020年03月13日
閱讀量:3873
<p><em>※ 本文為指南者留學原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請聯(lián)系授權(quán)</em></p> <section> <section> <section> <section> <section> <p> </p> <p><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20200205/1580884732906.jpg" alt="" width="728" height="1080" /></p> <section> <section> <section> <section> <section data-support="96編輯器" data-style-id="24391"> <section> <section> <section> <section> <section> <p><strong>C同學</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>本科背景</p> <p><a href="http://m.frjozvw.cn/achievement_28" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #1890ff;">對外經(jīng)濟貿(mào)易大學</span></a>精算學專業(yè)</p> <p>成績89 雅思7 G323</p> <p>錄取學校(2020秋季入學)</p> <p>南洋理工大學金融工程</p> <p>新加坡國立大學定量金融</p> <p> </p> </section> </section> </section> </section> <section></section> <p> </p> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>01 </strong><strong style="font-size: 14px;">臨近大四才決定出國留學</strong></h3> </section> </section> </section> </section> <p> </p> <p>提起我的申請之路,可以說是相對比較坎坷的,我是從大三暑假接近結(jié)束的8月底才徹底下定決心出國的。</p> <p> </p> <p>大一的時候我的專業(yè)是保險學,由于對一些偏文科的課程不是很擅長,大二的時候選擇轉(zhuǎn)專業(yè)到了數(shù)理編程課程更多的精算學,并且將初步學業(yè)目標定為至少保研本校。但是大三之后,由于成績比較靠前,再加之對本校就業(yè)狀況深入了解之后,覺得在金融這樣一個鄙視鏈比較嚴重的行業(yè)里,繼續(xù)保研本??赡懿⒉焕谡业揭环轁M意的工作,因此開始嘗試是否可以外保到外校。</p> <p> </p> <p>但因為對未來發(fā)展思考太晚,六級和實習都比較差,在申請夏令營的過程中屢屢碰壁,最終在復旦的一個夏令營失利之后決定出國留學。</p> <p> </p> <p>在很多本專業(yè)同學和學長學姐的推薦下我找到了指南者教育,當時差不多已經(jīng)大四開學了,因為我本科階段修讀了隨機過程和金融數(shù)學這類金融工程的重點課程,并且由于精算大量數(shù)學相關課程讓我在數(shù)理基礎上較為有優(yōu)勢,在與指南者輔導老師交流之后很快確定將主攻方向放在了<strong>亞洲三大量化項目:</strong><strong>NTU MFE、NUS MFE和HKUST MAFM。</strong></p> <p> </p> <p>當時我只有半年之前考了一次不合格的6.5(5.5)的雅思,也沒有GRE成績,為了趕上NTU MFE的第一輪deadline,我需要<strong>在一個半月的時間內(nèi)考出合格的雅思和GRE成績</strong>,并且準備完所有的文書材料,時間非常緊迫。</p> <p> </p> <p>幸運的是,多虧了指南者教育負責認真的班主任和文書老師,能夠非常及時迅速地理解我的想法進行一些材料內(nèi)容的調(diào)整,節(jié)省了大量的時間讓我可以全身心地準備語言考試,最后也是順利考出了雅思7和GRE323。</p> <p> </p> <p> </p> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>02 </strong><strong>我了解到的NTU金工項目</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> <p> </p> <p>首先和大家分享下我了解到的NTU金工項目的情況,分為三個方面,分別是<strong>錄取人員情況、課程設置和項目的就業(yè)情況。</strong></p> <p> </p> <p>對于項目的錄取人員情況:2019年錄取的人中full time占了90%,其中女性44%,男性56%,國際學生比例為66%,<strong>多為中國和印度學生</strong>,平均的工作年齡為兩年,從錄取情況來看項目與國內(nèi)大學的夏令營較為類似,<strong>對于本科學校非常看重,大多數(shù)中國學生來自國內(nèi)985和top211院校</strong>,相較于一些英國的項目,學校卡的更為嚴格一些,生源的平均質(zhì)量應該是亞洲量化項目比較頂級的了,因此完全不用擔心同學質(zhì)量和校友資源。</p> <p> </p> <p>關于課程設置,NTU MFE將學習分為三個周期,每個周期有兩個小學期,每個小學期有六周的上課時間并且在第七周會考試。前五個小學期會在NTU上課,最后一個小學期也是這個項目含金量最高的一個原因,可以在<strong>最后七周去CMU上編程相關課程,完成課程可以得到CMU計算金融的證書。</strong>作為一個一年期的金工項目,整體課程難度比較大,時間安排很緊密,因此更加<strong>推薦申請的同學有數(shù)理和編程背景,否則整體的課程壓力很大。</strong></p> <p> </p> <p>整體上個人感覺NTU 金工是一份含金量比較高、比較標準的項目課程設置,<strong>隨機積分、資產(chǎn)定價模型、金融時間序列、風險管理、期權(quán)定價</strong>等課程都有設置,教授的具體信息也可以在學院的官網(wǎng)查到,都是各個名校的phd大牛,教學質(zhì)量毋庸置疑是亞洲頂尖的。</p> <p> </p> <p>項目的就業(yè)情況官網(wǎng)披露了部分雇主,包括GIC、DBS、Citigroup、UBS等知名的投行和對沖基金,大部分畢業(yè)生從事<strong>風險管理和量化投資</strong>等相關工作,作為金融工程項目,畢業(yè)生的平均薪資情況還是比較可觀的,相較于北美量化項目,NTU MFE的<strong>30w</strong>學費的性價比是比較高的。</p> <p> </p> <p> </p> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>03 </strong><strong>先修課程修讀建議</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> <p> </p> <p>前面也提到,這個項目我建議申請的同學有數(shù)理和編程背景,否則整體的課程壓力很大。</p> <p> </p> <p>對于一些金融、會計等專業(yè)的同學來說,由于本科課程中<strong>數(shù)學和編程類課程</strong>較少,如果未來想走量化方向,就需要有意識的在本科的選課過程中或者在coursera等網(wǎng)站上修讀一些相關課程,尤其是<strong>隨機過程,衍生品定價,時間序列,python和C++</strong>等編程語言的學習,這些課程的修讀不僅僅可以提高你申請這些項目的成功率,并且在研究生階段的學習中會幫助你減輕很多壓力。當然還有一些課程比如<strong>微分方程,測度論</strong>等也會幫助你很好地掌握金融工程的知識,不過這類課程難度比較大,對公式推導和理解有更大的幫助,實際應用上倒是沒有太大關系,所以<strong>這類課程更適合學有余力的同學進行修讀。</strong></p> <p> </p> <p> </p> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>04 </strong><strong>課業(yè)與實習的平衡</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> <p> </p> <p>在申請上,我的實習與量化基本沒有關系,是非常薄弱的一個環(huán)節(jié),相較于實習,<strong>gpa和排名應該是我在申請中最大的優(yōu)勢。</strong>關于實習和三維的重要性,我個人覺得,實習在申請過程中的確非常重要,但是如果單純?yōu)榱藢嵙晫е聦I(yè)課gpa下滑,這是得不償失的,尤其是對于一些沒有明確未來職業(yè)發(fā)展方向的大一大二的學弟學妹們來說(我也是這樣…)。一方面我們做的實習不一定和申請時想讀的專業(yè)直接相關,但<strong>GPA不管申請什么專業(yè)都很重要</strong>;另一方面,尤其對于金融工程這類課程難度比較大的專業(yè)來說,申請者<strong>能不能很好地完成研究生的學業(yè)是對方比較關注的</strong>,而這一點很大程度上可以從你的成績上體現(xiàn)出來。所以,GPA和實習需要做好平衡,如果實習會嚴重影響你的課程修讀情況,我建議還是應該以本科課程認真修讀為前提適量地進行實習。</p> <p> </p> <section> <section> <section> <section> <section> <h3><strong>05 </strong><strong>面試體驗與建議</strong></h3> </section> </section> </section> </section> </section> <p> </p> <p>對于大家可能比較關心的面試問題,面試整體氛圍比較輕松,約的下午3.20,實際開始時間為3.45左右,面試官為一個男性一個女性,老師非常和藹,還會和你解釋道歉遲到是由于前一個學生沒有面完。</p> <p> </p> <p>整個面試問題大體比較常規(guī),<strong>第一個問題</strong>由于我本科是學精算的,他問了我為什么不繼續(xù)學精算了,<strong>第二個問題</strong>是職業(yè)規(guī)劃,然后就到了<strong>三道數(shù)學題</strong>,第一道是一個常規(guī)積分問題,第二道為圖形判斷題(判斷哪個樣本的correlation和coefficient最大),第三道為一階微分方程。<strong>最后</strong>是詢問我會什么編程以及r和python更喜歡哪個為什么,以及問我知道哪些參數(shù)估計的方法以及解釋極大似然估計。</p> <p> </p> <p>面試整體比較常規(guī),大部分都是面經(jīng)中涉及過的問題,不過對于不同專業(yè)的同學來說,最好<strong>準備一下自己專業(yè)比較重點的知識</strong>,數(shù)學題目前來看還是在面經(jīng)的范圍之內(nèi),所以沒有必要花費太長時間在數(shù)學題的準備上,但是為了防止在解釋數(shù)學概念的時候出現(xiàn)了比較大的表述問題,如果有比較多的準備時間的話,<strong>建議系統(tǒng)地看一下英文版的相關教材。</strong>對于統(tǒng)計相關知識,除了將統(tǒng)計學復習一下之外,平日的積累也非常重要,畢竟準備時間有限,不可能面面俱到,所以<strong>這種偏技術面的面試更加看重大家平日里的知識積累。</strong></p> <p> </p> <p>關于NTU 金工的申請,我要分享的就是這么多了,希望大家都可以如愿拿到想要的offer。</p> </section> </section> </section> </section> </section>
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