<p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong></p> <p style="text-align: justify;">Y同學</p> <p style="text-align: justify;">本科背景<br /><span style="color: #1890ff;"><a href="http://m.frjozvw.cn/achievement_1" target="_blank" rel="noopener">深圳大學</a> </span>新能源科學與工程<br />GPA:86.2 雅思:6.5<br /><strong>錄取學校（2022年秋季入學）</strong><br /><a href="http://m.frjozvw.cn/majr_1567" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">香港大學 能源工程</span></span></a><br />申請時間：2021.10.29<br />錄取時間：2022.01.19<br /><a href="http://m.frjozvw.cn/majr_62874" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">香港理工大學 數據科學及分析</span></span></a><br />申請時間：2021.10.29<br />錄取時間：2022.01.14<br /><a href="http://m.frjozvw.cn/majr_1799" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">香港理工大學 工程商業(yè)管理</span></span></a><br />申請時間：2021.10.29<br />錄取時間：2022.01.20<br /><a href="http://m.frjozvw.cn/majr_61632" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">布里斯托大學 工程數學</span></span></a><br />申請時間：2021.11.01<br />錄取時間：2021.12.08<br /><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://m.frjozvw.cn/majr_61569" target="_blank" rel="noopener">南安普頓大學 數據與決策分析</a></span></span><br />申請時間：2021.11.02<br />錄取時間：2021.12.12</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">確定留學：起因&amp;就業(yè)考慮</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>01 初步了解留學</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在大二的暑假，我提前回到學校開始著手做項目。期間，我和本科導師簡單地聊了聊未來的升學打算。當時我對留學是完全不懂的，想著升學就是選擇一個學?？佳邪?。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在談話中，導師和我分享他在麻省理工的讀博體驗，他提到國內外的培養(yǎng)模式還是挺不一樣的，<strong>國外的教育更偏啟發(fā)性，會引導你自發(fā)地思考對所學知識的應用，當然也需要學生擁有更高的學習主動性</strong>。他建議我可以的話，去國/境外的學校深造，感受一下不一樣的教育方式，或許會在未來產生某種影響，而且<strong>留學本身也是一種寶貴的體驗</strong>。之后，我在很多網頁論壇上了解關于留學的信息&mdash;學校、學制、培養(yǎng)模式、導向性、優(yōu)劣勢、需要做的準備等等，并初步確定了留學深造的意向。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>02 關于跨專業(yè)讀研的考慮</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我的本科專業(yè)是<strong>新能源科學與工程</strong>，這是一個<strong>復合型專業(yè)</strong>，涉及熱學、化學、材料、機械等&ldquo;天坑&rdquo;學科，現實中很多就業(yè)崗位及薪資和互聯(lián)網/金融行業(yè)相比，會讓很多同學望而卻步，也讓我<strong>開始思考是否要在這個行業(yè)繼續(xù)發(fā)展下去</strong>，或是在研究生階段轉行學習一個就業(yè)熱門的高薪專業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">近幾年，<strong>數據科學</strong>在北美大火，國內也愈發(fā)呈現這種趨勢，無論是在互聯(lián)網、金融行業(yè)，還是在教育、醫(yī)療、咨詢等公司，都興起大量相關的崗位，并且在未來好幾年內都有大量的人才缺口，整體薪資也非常可觀。數據科學不同于傳統(tǒng)的計算機崗位，簡單來說，它的<strong>核心</strong>是對統(tǒng)計等數理知識的應用分析，并通過代碼對大量的數據進行建模，挖掘其中的規(guī)律及進行預測，最終形成決策建議用以輔佐商業(yè)計劃。所以，<strong>數據科學的入行門檻相對來說是低一些的</strong>，而且數據分析崗/數據科學家也不需要學習計算機網絡等傳統(tǒng)計科課程，很多學校也是<strong>接受理工科的同學跨申該專業(yè)的</strong>，所以我當時產生了研究生階段可以選擇去讀數據科學的想法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同時，我了解到很多學校設有<strong>工程管理</strong>這樣一個專業(yè)，算是工科+商科的專業(yè)，接受來自工程背景的同學。專業(yè)設置了管理、供應鏈、信息系統(tǒng)等課程，可以拓寬就業(yè)面，也可以<strong>離開和能源相關的一些純技術崗位，實現轉行</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">數據科學于我而言是完全跨申，工程管理算是半跨，同時申請這兩類專業(yè)可以更好地降低我的跨申風險，同時我選擇了能源專業(yè)作為保底，這是我最初的大致想法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">多方向申請如何準備？</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">想先說的一點就是：經歷了申請季，包括和其他同學交流后覺得&mdash;&mdash;毫無疑問，<strong>GPA還是最重要的！</strong>特別是對于<strong>很看重均分的英國和香港地區(qū)</strong>，一個高分的GPA大概率決定了你能否被錄取，當然軟背景也有其重要性，但主要是錦上添花的作用。因此，建議大家前三年努力刷高成績！之前看到一句話，<em>&ldquo;英港申請，GPA多個一兩分，或許比多做一份實習可能更有用。&rdquo;</em> 這句話不一定完全正確，但其表達的GPA的重要性想必大家也能理解。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>01 關于能源和工程管理專業(yè)的準備</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大三開始，得益于導師給我的機會，我全程參與并負責了一個和新能源利用相關的工程類項目。從落實系統(tǒng)每一處的設計、尺寸、安裝位置，到聯(lián)系各部件廠商進行需求討論，采購和商討系統(tǒng)部分的定制，從零開始學習系統(tǒng)建模和仿真的知識，期間更換了多個軟件且每次都從頭學起，到最后通過仿真和實驗的對比總結結論等等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">做項目期間也因各種困難卡了無數次，也有停滯不前的時候，但通過項目可以快速學習新的知識，加深對所學知識的理解和應用，掌握工科通用的建模仿真技能，每一步都是寶貴的經歷。每次向導師訴苦時，他都說，只要是自己踏實做過的，在申請時都能夠和面試的教授有東西去聊，而且現在經歷的對以后或多或少都是有用的，都是對自己能力的提升。也正是基于這個項目，我也參加了<strong>節(jié)能減排科技競賽、&ldquo;互聯(lián)網+&rdquo;大創(chuàng)競賽</strong>等，彌補了軟實力這方面的空缺。申請季時我們也在做項目的迭代，又<strong>申請了兩項發(fā)明專利和大創(chuàng)立項</strong>，也算是為申請進一步助力了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖然我有跨申的想法，但在能源相關的學習、項目和比賽上我仍然爭取去做，并沒有&ldquo;擺爛&rdquo;，不管是什么學科，多嘗試和鍛煉自己能力總是沒錯的。而且<strong>就算是決定跨申了，在原專業(yè)上體現出的學術成果，也能向審理的教授們側面展現出自己的能力</strong>。在香港理工大學工程商業(yè)管理的面試中，果不其然，老師就圍繞我的這個工程類項目展開了詢問，比如對于這個能源系統(tǒng)的介紹、基本原理、競品分析、投資回報周期，參加大創(chuàng)競賽的大致介紹，組內隊員背景，為什么選擇來自不同專業(yè)的，具體每個人做了什么等等這樣細致的問題。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在這里也非常感謝指南者老師在模擬面試中給我的寶貴建議，面試指導老師當時說我應該更詳細地準備一下和這個工程項目相關的面試問題，因為這個項目是和工程相關的，同時也是我的核心項目之一，是非常有價值的。果然在面試中問了很多相關的問題。對于申請季的同學來說，可以<strong>提早根據心儀項目的課程設置，加強與之匹配的軟實力提升</strong>，提高申請成功的幾率。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>02 關于數據科學專業(yè)的準備</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大三上，在和指南者老師溝通了跨申的想法以及在網絡上看了跨申相關的文章后，我了解到如果要跨申，就必須得在軟背景方面做補充。我知道<a href="http://m.frjozvw.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">指南者留學</span></span></a>有專門的<span style="color: #1890ff;"><span style="color: #041c33;">背景提升訓練營</span></span>，可以為跨申的同學和想要進一步補充軟實力背景的同學提供學習資源。于是我報名了機器學習數據分析的訓練營，開始正式為跨申做準備。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">訓練營的課程設置是先<strong>從基礎的Python語法和編程習題開始</strong>，然后逐漸過渡到和數據分析相關的Numpy、Pandas、Matplotlib等庫的使用，通過課程的講解和每天的coding，可以<strong>掌握對基礎數據的清洗、預處理和可視化展現的技能</strong>。之后還學習了常見的監(jiān)督學習算法，如回歸、分類、集成算法的基礎統(tǒng)計原理、特征工程、無監(jiān)督學習和代碼應用，再<strong>通過實戰(zhàn)例子加深對算法的理解和編程能力</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后課程結束后，會完成一個個人項目，并撰寫相應的論文。當時每天都要花好幾個小時不停地學習，課下還買了機器學習的書在看，那種每天學到煩的心情是幾句話難以表達的。好在最后<strong>參加并獲得了數據分析競賽的獎項</strong>，能為跨申多一些準備，也覺得是值得的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大三下基本是我本科階段最后一個上課的學期了，除了學好本專業(yè)課程，為了跨申多做一些準備，我特意在學校修了數學建模入門、Python數據分析與實戰(zhàn)這兩門數據科學相關的課程，也嘗試去做美賽建模的訓練，繼續(xù)鞏固所學的數據分析知識并豐富跨申經歷，這些經歷放在簡歷或ps中都是有用的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">對于有跨申想法的同學，可以盡早做規(guī)劃，然后可以在一些平臺如慕課、coursera去學習相關課程知識作為補充，接觸相關項目和競賽。只要努力，一切都是有可能的！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">正式簽約指南者留學</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">去年八月底，考完第二次雅思后，我和<a href="http://m.frjozvw.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">指南者留學</span></span></a>正式簽約了。那時候，我雖然已經了解指南者留學大半年了，也參加了指南者的<a href="http://m.frjozvw.cn/course" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">背景提升營</span></span></a>。但我當時也有接觸幾家其他留學機構的老師，最終對比后選擇了指南者留學，因為<strong>在長期咨詢中可以感受到老師的用心回復和專業(yè)的態(tài)度</strong>，不像其他機構急于讓你簽約。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">九月初，我和劉老師開始了一遍遍的選校過程。劉老師耐心地給我做了三個申請方向、兩個地區(qū)的選校建議，針對每個項目的申請?zhí)攸c和往年的案例進行分析。有人說<strong>選校很關鍵，選擇合適的項目可能就成功了一大半</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">比如，針對數據科學項目，當時的香港地區(qū)來說，數據科學項目比較少，劉老師建議我選擇港理工的，因為港城市的數據科學競爭非常激烈，據說21fall錄的大部分都是985/211，而且對跨申不太友好，錄的同學基本都是數學、統(tǒng)計、計算機等強相關專業(yè)背景的。<strong>港理工的數據科學分析對理工科背景的同學更加友好</strong>，往年也有跨申的錄取案例，雖說香港的數據科學專業(yè)申請越來越卷，但港理工DS還是有一定被錄取的概率。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我當時說要不要考慮一下港浸會的數據分析與人工智能項目，劉老師綜合我的背景和對學校排名的要求，說可以先不考慮，她堅信我被港理工錄取的概率還是挺大的，我當時還有點半信半疑，但最后真的如愿收到了港理工的錄?。?lt;/p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>英國選校方面</strong>，我們選擇了和港理工排名相近的布里斯托和南安普頓。對于布大的專業(yè)選擇，一開始選的是Data Science專業(yè)，但后來和劉老師仔細斟酌后，決定將其換成Engineering Mathematics。一方面是因為布大的DS是非常熱門的專業(yè)，今年的申請季競爭可能會更加激烈；另一方面就是<strong>工程數學這個專業(yè)更適合背景為工科的學生去申請</strong>，課程設置依然結合了數學建模和數據分析。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">事實證明這個決定是沒錯的，今年布大DS因申請量過大而在11月下旬提前關閉申請通道，而我最終如愿收獲了工程數學的offer。南安普頓也依據專業(yè)申請要求的特點，選擇了Data and Decision Analytics而不是DS，最后也成功錄取。在這里特別感謝劉老師在選校過程中提供的建議。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>關于留學文書的準備</strong>，我在十月初完成了文書提綱的寫作準備，期間我也向陳老師一遍遍的提出修改建議，讓老師幫我和文書老師去協(xié)商修改。最終經過反復打磨，文書內容也讓我覺得挺不錯的，也非常感謝陳老師不厭其煩地聽我的文書修改建議，幫我不斷地去對接和反饋，以及幫我遞交申請和后續(xù)事宜的安排與建議。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">申請感悟 &amp; offer選擇</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">十一月初遞交了全部申請后，我迎來了最焦慮的階段。每天瘋狂查看郵箱和申請系統(tǒng)，看看進度有沒有變化，也不停在網上關注申請項目的動態(tài)。直到12月，收到英國兩個項目的錄取，12.21也收到了港大能源工程的推研。一月份香港地區(qū)的三個錄取也來了，其中港理工竟然也錄了！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但隨之而來的又是<strong>關于專業(yè)選擇的焦慮</strong>。其中讓我糾結了很久的是<strong>港大能源 or 港理工數據科學</strong>。那段時間，我詢問了身邊的老師、同學、家人，基本上都建議我繼續(xù)選擇能源，我也不停地在研究行業(yè)的發(fā)展趨勢。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">都說2021是碳中和發(fā)展的元年，這也是全世界的共識。去年開始，很多會審咨詢公司也有了可持續(xù)發(fā)展業(yè)務、ESG相關的崗位，華為也在去年新成立數字能源公司，或許能源真的會迎來下一個風口？但這個是沒法預料的，或許任何一個行業(yè)都是一座圍城。當然，數據科學領域肯定在未來的趨勢很好，但我也不能確保一定適合自己。例如我哥在2013-2020年期間學習微電子專業(yè)，在2013年時，微電子專業(yè)根本沒什么人選，也并不熱門，但近兩年突然火起來，崗位和薪資大增。<strong>現在行業(yè)更新迭代太快了，每過幾年可能都有著巨大的變化</strong>。對于我而言，放棄港大或者數據科學可能都會后悔，沒有一個選擇是絕對完美的，我也沒法精準預料未來的行業(yè)趨勢，所以<strong>只有在能力范圍內不斷提升自己或許才是最好的選擇</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，感謝指南者老師們在各個環(huán)節(jié)給我的建議和幫助，確保了我的申請季順利進行，我也收獲了如愿的結果，也希望這個分享能給準備申請的同學們帶來些許啟發(fā)。</p>