1、參與基礎(chǔ)軟件的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù),如分布式文件系統(tǒng)、緩存系統(tǒng)、Key/Value 存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、Linux 操作系統(tǒng)等,探索 AI 在系統(tǒng)調(diào)優(yōu)中的應(yīng)用(如通過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)提升緩存命中率);
2、參與國際電商系統(tǒng)及基礎(chǔ)設(shè)施的核心模塊開發(fā),集成 AI 模型服務(wù),為公司產(chǎn)品提供強(qiáng)有力的后臺(tái)支持,設(shè)計(jì)并實(shí)施最強(qiáng)大的解決方案;
3、參與產(chǎn)品的開發(fā)和維護(hù),完成從需求到設(shè)計(jì)、開發(fā)和上線等整個(gè)項(xiàng)目周期內(nèi)的工作,能夠通過 AI 工具提升開發(fā)效率;
4、參與海量數(shù)據(jù)處理和開發(fā),使用Java/SQL/Python開發(fā) ETL 流程,結(jié)合大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗與特征工程自動(dòng)化(如利用大模型生成 SQL 查詢模板);
5、參與項(xiàng)目為用戶提供豐富而有價(jià)值的桌面或無線軟件產(chǎn)品,能夠探索 AI 在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地應(yīng)用(如大模型在供應(yīng)鏈定價(jià)、銷量計(jì)劃、庫存、履約等復(fù)雜場(chǎng)景的智能洞察和協(xié)同,基于大模型的個(gè)性化推薦系統(tǒng),交互式智能導(dǎo)購,需求預(yù)測(cè)模型部署,異常檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)等)。