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悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚

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2024-09-19 15:36:25

錄取詳情

學(xué)生姓名 S同學(xué)

服務(wù)導(dǎo)師

金星

錄取學(xué)校悉尼大學(xué)

錄取專業(yè) 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士

畢業(yè)學(xué)校北京石油化工學(xué)院

本科專業(yè) 大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用

基本背景一年工作經(jīng)驗，GPA3.07，雅思7.0

主要經(jīng)歷

1. 畢業(yè)設(shè)計《基于spark關(guān)于通信運營商網(wǎng)上評論的分析》 2. 北京東方國信科技股份有限公司數(shù)據(jù)分析助理 3. 科研項目：Applying Artificial Intelligence Technology for Weather Forecasting: A Case Study of Logistic Regression Model 4. 論文《Applying Machine Learning Technology for Weather Forecasting: A Case Study of the Logistic Regression Model》

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項目簡介

項目學(xué)費 53000澳元/年

項目時長 1.5年

入學(xué)時間 2/8月

申請要求

- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位，需要計算機編程和統(tǒng)計學(xué)背景，平均學(xué)分至少達到65%；或 - 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷，平均學(xué)分至少達到65%；或 - 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書的24個學(xué)分，平均學(xué)分至少達到65%，24個學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修單元12學(xué)分。和 如果申請者具有相關(guān)學(xué)科相當于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學(xué)位，則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量 相關(guān)學(xué)科包括計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)或金融學(xué)

語言要求

培養(yǎng)目標

悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目適合那些熱衷從數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息并借此推動商業(yè)決策制定和研究成果的人士。悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目旨在培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和專業(yè)技能，引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)科學(xué)在專業(yè)領(lǐng)域做出戰(zhàn)略性決策。同時，悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目具有很強的靈活性，學(xué)生可以根據(jù)專業(yè)側(cè)重和個人興趣制定個性化的學(xué)習(xí)方案。憑借悉尼大學(xué)的科研優(yōu)勢，悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目的學(xué)生將有機會在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面進行深入探究，并且能夠有效地將數(shù)據(jù)信息傳遞給利益相關(guān)者。

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