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錄取詳情
學生姓名
Y同學
服務導師
張哲
錄取學校
新加坡國立大學
錄取專業(yè)
數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士
畢業(yè)學校
新南威爾士大學
本科專業(yè)
金融學+人工智能
基本背景
大四,GPA86.524+86.524,雅思7.5,GRE329
主要經(jīng)歷
1. The University of Hong Kong
2. Research on Profit Strategies and Risk Management under the Bull Market
3. Frazis Capital Partners Pty Ltd
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項目簡介
項目學費
55590新幣/年
項目時長
1年
入學時間
8月
申請要求
具有榮譽學士學位或定量科學(如數(shù)學、統(tǒng)計學和物理學)、工程學或計算科學4年制學士學位或同等學歷<br> 需要提交存款證明45,000新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
培養(yǎng)目標
<p> 新加坡國立大學數(shù)據(jù)科學與機器學習理學碩士項目旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的下一代領導者。該項目融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學的跨學科知識,將數(shù)據(jù)分析與機器學習相結合。除了學習知識,學生還有機會將機器學習和數(shù)據(jù)分析綜合應用到金融行業(yè)、醫(yī)療保健、政府和社區(qū)。該計劃得到了新加坡國立大學領先的數(shù)據(jù)科學研究人員和行業(yè)數(shù)據(jù)科學家的支持,并提供多種數(shù)據(jù)科學專業(yè)。該課程融合了計算機科學、數(shù)學和統(tǒng)計學以及數(shù)據(jù)分析和機器學習等領域的跨學科學習。 </p>
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學生姓名
Z同學
畢業(yè)學校
南京大學
本科專業(yè)
數(shù)學與應用數(shù)學
基本背景
大四,GPA86.4,雅思6.5
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服務導師
張哲
金牌咨詢顧問老師
2020年最佳咨詢顧問,2020年港新英講座負責老師,2021年度“優(yōu)秀顧問”。從業(yè)7年,已幫助學員收獲1500+枚錄取,斬獲Cambridge、Columbia、Cornell、LSE、IC、HKU、NUS等多枚世界名校offer
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