<p>劍橋大學數(shù)據(jù)密集型科學哲學碩士項目涵蓋機器學習和人工智能、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和研究計算領域的現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅動科學所需的全部技能。</p><br /> <p>劍橋大學數(shù)據(jù)密集型科學哲學碩士項目是與我們領先的研究人員和行業(yè)合作伙伴合作設計的，旨在為學生提供進行世界領先的數(shù)據(jù)密集型科學研究所需的理論知識、實踐經驗和可轉移技能。學生將獲得科學數(shù)據(jù)分析所需的廣泛技能，涵蓋傳統(tǒng)統(tǒng)計技術和現(xiàn)代機器學習方法。將教授這些技術的理論基礎和實際實施，后期包括軟件開發(fā)最佳實踐和開放科學原則的培訓。該課程還旨在為學生提供將這些方法應用于特定科學領域當前研究問題的直接經驗。完成課程的學生將有能力進行數(shù)據(jù)密集型科學項目的研究。除了學科之外，學生還將為在廣泛的商業(yè)領域從事數(shù)據(jù)科學專業(yè)的職業(yè)做好充分準備。</p><br /> <p>劍橋大學數(shù)據(jù)密集型科學哲學碩士項目將使學生具備現(xiàn)代科學數(shù)據(jù)分析所需的所有技能，使他們能夠使用部署在前沿計算機體系結構上的最新統(tǒng)計和機器學習工具參與大型實驗或觀察計劃。這些計算和統(tǒng)計技能也將直接適用于工業(yè)中數(shù)據(jù)驅動的問題解決。</p>