隨著新的生物分析技術(shù)提供更多關(guān)于 DNA、RNA、蛋白質(zhì)、代謝物以及它們之間在整個組織和單細胞水平上的相互作用的數(shù)據(jù)，生物醫(yī)學科學越來越受數(shù)據(jù)驅(qū)動。需要癌癥基因組學和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的各種最先進技術(shù)（例如建模、數(shù)據(jù)集成、機器學習和人工智能）來分析多層大規(guī)模癌癥數(shù)據(jù)集并得出有意義的可解釋結(jié)果。

然而，在現(xiàn)實世界的生物醫(yī)學和癌癥數(shù)據(jù)方面擁有相關(guān)技能和經(jīng)驗的訓(xùn)練有素的生物信息學家、計算生物學家和數(shù)據(jù)分析師嚴重短缺。倫敦大學瑪麗皇后學院癌癥基因?qū)W與數(shù)據(jù)科學理學碩士項目旨在填補研究和就業(yè)需求與學生培訓(xùn)之間的差距，提供以“大數(shù)據(jù)”分析為重點的最新模塊，并通過使用高性能計算以及尖端研究項目和使用真實世界隊列數(shù)據(jù)的實踐培訓(xùn)。

學生將由積極參與開發(fā)生物信息學和計算工具并將其應(yīng)用于癌癥和醫(yī)學研究領(lǐng)域（例如基因組學、蛋白質(zhì)組學、進化、建模和生物標志物發(fā)現(xiàn)）的學者授課。學校在英國擁有廣泛的學術(shù)和工業(yè)合作者網(wǎng)絡(luò)，他們?yōu)榻虒W做出貢獻，共同監(jiān)督研究項目并提供就業(yè)機會。