金融數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士
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MSc Financial Data Analytics
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
21500英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
金融業(yè)正處于變革時期，信息比以往任何時候都更詳細(xì)，這就需要對金融原理以及數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)學(xué)技能具有深刻理解的定量分析師。薩塞克斯大學(xué)金融數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士課程旨在向?qū)W生介紹定量金融的動態(tài)世界、數(shù)據(jù)分析的革命性思想和數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)優(yōu)雅。在學(xué)習(xí)期間，學(xué)生你將獲得解決現(xiàn)實問題的實用技能，了解量化金融的主要原理，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，以及計算機(jī)編程的方法。
申請要求
具有英國2:1本科榮譽學(xué)位或以上水平或同等學(xué)歷<br>
背景應(yīng)該包含數(shù)學(xué)內(nèi)容，展示微積分、概率和統(tǒng)計學(xué)方面的知識<br>
數(shù)學(xué)、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商學(xué)、科學(xué)、工程學(xué)或計算背景的申請者非常適合本課程<br>
具備其他同等專業(yè)資格或經(jīng)驗的申請者也可能會被該專業(yè)考慮
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，薩塞克斯大學(xué)會根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單，對內(nèi)地院校劃分等級，以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
59
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2025Fall
2024-11-01
開放時間
2025-08-01
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-11-01
結(jié)束時間：2025-08-01
距申請開始還有2天
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
算法數(shù)據(jù)科學(xué)
Algorithmic Data Science
2
數(shù)據(jù)分析與金融計算
Computing for Data Analytics and Finance
3
金融數(shù)學(xué)
Financial Mathematics
4
金融投資組合分析
Financial Portfolio Analysis
5
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
6
金融與工業(yè)數(shù)學(xué)模型
Mathematical Models in Finance and Industry
7
金融數(shù)據(jù)分析論文
Dissertation Financial Data Analytics
8
數(shù)據(jù)分析技術(shù)
Data Analysis Techniques
9
數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法
Data Science Research Methods
10
線性統(tǒng)計模型
Linear Statistical Models
11
測度和積分
Measure and Integration
12
使用Python編程
Programming through Python
13
密碼學(xué)
Cryptography
14
財務(wù)投資與企業(yè)風(fēng)險分析
Financial Investment and Corporate Risk Analysis
15
蒙特卡羅模擬
Monte Carlo Simulations
成功案例
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北方工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.3
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
其他，GPA3.16，雅思7.0
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
首都師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（含師范、非師范兩個專業(yè)方向）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.02，雅思6.5
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.5
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA87.45，雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA89，雅思7
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