運籌學與工業(yè)工程理學碩士
關注已取消
關注已取消
關注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '關注' : '已關注'}}
MS in Industrial Engineering & Operations Research
項目簡介
細分方向
顧問解析
成功案例
關注已取消
關注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '關注' : '已關注'}}
預約咨詢
項目簡介
方向.png){kind=icon}
專業(yè)方向
數(shù)學
入學時間
秋季
項目時長
24學分
項目學費
17773.75美元/學期
.png){kind=icon}
項目官網(wǎng)
https://ieor.berkeley.edu/academics/master-of-science/
登錄后查看申請要求
立即登錄
申請要求
GPA至少3.0/4.0
語言要求
{{ per_lang.name }}
總分要求
{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無要求' }}
聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('L') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['L'] }}
閱讀
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('R') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['R'] }}
寫作
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('W') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['W'] }}
口語
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('S') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['S'] }}
小分要求
{{ per }}
{{ per_lang.min }}
申請時間
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
細分方向
M.S. in IEOR 有四個Track，可根據(jù)個人興趣從中選擇一個Track 進行申請。
序號
項目分支
Track
1
運營研究
Operations Research
2
生產(chǎn)和服務運營
Production and Service Operations
3
仿真與決策技術
Simulation and Decision Technology
4
財務系統(tǒng)
Financial Systems
登錄后查看顧問解析
立即登錄
顧問解析
<p>課程方面：加州大學伯克利分校UC Berkeley工學院開設的Master of Engineering為授課式就業(yè)導向的碩士項目，1年制，有capstone project，特色在于除了tech部分的課程，還有一些management的軟課，旨在培養(yǎng)的是技術管理者。<br/>就業(yè)方面：M.Eng. IEOR 提供3個concentrations (MS&E, FinTech, 知識產(chǎn)權與創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略)，最熱門的是FinTech。</p><p> FinTech專注于機器學習和數(shù)據(jù)分析，重點是金融時間序列分析。為學生未來在銀行、咨詢公司、金融技術和投資公司的職業(yè)生涯和成功做好準備。FinTech與MS&E的不同之處在于，F(xiàn)inTech更focus在金融行業(yè)。FinTech還不同于金融工程碩士MFE項目，它更量化(being more quantitative)，長度更短。<br/>管理科學與工程MS&E方向的話，確保學生對優(yōu)化Optimization和隨機建模Stochastic Modeling有深刻的理解，熟練掌握管理科學和工程的工具，包括仿真simulation和機器學習ML，并意識到在運營管理相關領域的各種應用。MS&E強調(diào)了在復雜的、現(xiàn)實世界的系統(tǒng)中解決問題、決策和管理風險的視角。</p><p> 錄取來說：class size還是比較大的（100+），錄取率在20%左右，以數(shù)理工科背景為主(72%是Engineering Major)，量化背景強的金融/經(jīng)濟背景也可。面試為校友面，也有“無面錄”，面試的意義在于“雙向了解”more than篩選。</p>
成功案例
預約咨詢
預約咨詢
