<p>加州大學(xué)歐文分校(University of California, Irvine, UCI)的Master of Data Science項目是由信息與計算機科學(xué)學(xué)院(School of Information and Computer Science)下的統(tǒng)計系開設(shè)的,專為就業(yè)市場設(shè)計,而非側(cè)重于研究。該項目為期15個月,分為5個學(xué)期,包括9門核心課程和3門選修課程,課程內(nèi)容圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)的兩大基石:計算機科學(xué)(CS)和統(tǒng)計學(xué)(Stats),充分發(fā)揮了學(xué)院在這兩個領(lǐng)域的教學(xué)優(yōu)勢。</p><p>項目特色包括兩個頂點項目課程(capstone project courses),讓學(xué)生在實際環(huán)境中應(yīng)用所學(xué)知識和技能,為成為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”或“機器學(xué)習(xí)工程師”打下堅實基礎(chǔ)。UCI的數(shù)據(jù)科學(xué)項目與計算機科學(xué)項目共享就業(yè)服務(wù),得益于UCI在計算機科學(xué)領(lǐng)域的卓越表現(xiàn),數(shù)據(jù)科學(xué)項目同樣享有高標(biāo)準(zhǔn)的教育資源和職業(yè)發(fā)展機會。</p><p>在錄取標(biāo)準(zhǔn)方面,可以參考同學(xué)院下的計算機科學(xué)碩士(MCS)項目要求,但據(jù)第一屆學(xué)生的反饋,該項目規(guī)模較小,入學(xué)人數(shù)大約為25人。申請者需要具備一定的先修課程背景,包括至少一門編程語言(C++或Python)、線性代數(shù)、微積分和概率統(tǒng)計。此外,項目鼓勵申請者提交作品集(如Github或Kaggle項目),以展示其在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗和能力。</p>