工學碩士
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Master of Engineering Track: Data Science
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
秋季
項目時長
1年
項目學費
50400美元/年
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項目規(guī)模
100人人
平均成績
3.7
平均錄取的GPA分數(shù)
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項目官網(wǎng)
https://www.meng.ucla.edu/
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申請要求
1. 學士學位：工程學科, 計算機科學,數(shù)學,物理,化學專業(yè)
2. GPA至少3.0/4.0
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
細分方向
序號
專攻方向
Concentration
1
人工智能
Artificial Intelligence
2
自治系統(tǒng)
Autonomous Systems
3
數(shù)據(jù)科學
Data Science
4
數(shù)字健康技術
Digital Health Technology
5
綠色能源系統(tǒng)
Green Energy Systems
6
物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
IoT Systems
7
轉化醫(yī)學
Translational Medicine
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顧問解析
<p>加州大學洛杉磯分校（University of California, Los Angeles, UCLA）的工程碩士（Master of Engineering, MEng）項目是一個以就業(yè)為導向的一年制課程，MEng項目涵蓋了多個前沿技術領域，包括人工智能、自動化系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學、數(shù)字醫(yī)療技術、綠色能源系統(tǒng)和轉化醫(yī)學等六個方向。其中，數(shù)據(jù)科學（Data Science）作為分支方向之一，旨在培養(yǎng)學生掌握大數(shù)據(jù)所需的實用工具和理論知識，如Python編程、深度學習、高級概率推理以及分布式計算系統(tǒng)（例如Spark）。</p><p>數(shù)據(jù)科學領域的課程將重點關注統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘與分析、機器學習、分布式和并行系統(tǒng)，以幫助學生深入理解和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。盡管項目周期僅為一年，但學生將有機會參與Capstone Project，通過實踐項目深化學習并展示其技術能力。</p><p>MEng項目不僅注重技術能力的培養(yǎng)，也致力于培養(yǎng)學生的工程管理能力。課程中將包含工程項目管理、領導力和溝通技巧等“軟技能”課程，旨在為學生塑造成為工程技術領導者的全面素質(zhì)。</p><p>在錄取標準方面，UCLA MEng-DS項目對計算機科學CS和數(shù)據(jù)科學DS背景的學生表現(xiàn)出較強的偏好，其中90%的學生來自這些領域，其余10%來自統(tǒng)計學和數(shù)學背景。數(shù)學和統(tǒng)計學背景的學生通常具有3.9左右的高GPA，而計算機科學背景的學生則在3.6到3.7之間。</p>
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