<p>密歇根大學(xué)（University of Michigan, UMich）自2001年起開設(shè)的Survey and Data Science項目（原稱Survey Methodology），隸屬于全球最大的社會科學(xué)學(xué)術(shù)研究所——Institute for Social Research。這是一個為期20個月的高級項目，提供三個專業(yè)方向（concentration）：</p><p>Survey Statistics：專注于研究抽樣調(diào)查設(shè)計、復(fù)雜樣本估計以及統(tǒng)計測量建模，為學(xué)生在調(diào)查統(tǒng)計領(lǐng)域打下堅實基礎(chǔ)。</p><p>Social and Psychological Science：主要研究問卷設(shè)計和數(shù)據(jù)收集技術(shù)，致力于減少數(shù)據(jù)收集過程中的非抽樣誤差，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。</p><p>Data Science：涵蓋大數(shù)據(jù)分析和可視化、機器學(xué)習(xí)算法在社會科學(xué)研究中的應(yīng)用，適合有計算機科學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)生深入探索數(shù)據(jù)科學(xué)在社會科學(xué)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用。</p><p>該項目的一個顯著特色是包括一個帶薪的400小時實習(xí)機會，使學(xué)生能夠在政府機構(gòu)、學(xué)術(shù)研究機構(gòu)、非營利組織以及私營行業(yè)獲得實踐經(jīng)驗。得益于項目與行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀贊助商的緊密合作，這一實習(xí)機會成為UMich Survey and Data Science項目相比同類項目的顯著優(yōu)勢。</p><p>在錄取標(biāo)準(zhǔn)方面，該項目規(guī)模較小，注重申請者的學(xué)術(shù)準(zhǔn)備，要求申請者具備概率論、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)課程的背景知識，以及熟練掌握SPSS、SAS、R、Stata等統(tǒng)計分析軟件的應(yīng)用能力。</p><p>項目對申請者的專業(yè)文書提出了較高要求，期望通過文書了解申請者的學(xué)術(shù)背景、研究興趣、職業(yè)目標(biāo)以及他們?nèi)绾闻c項目的教學(xué)目標(biāo)和研究方向相匹配。</p>