材料工程（機器學習）理學碩士
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MS in Materials Engineering - Machine Learning
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項目簡介
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專業(yè)方向
材料
入學時間
秋季/春季
項目時長
28學分
項目學費
2199美元/學分
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項目官網(wǎng)
https://viterbigradadmission.usc.edu/programs/masters/msprograms/chemical-engineering-materials-science/ms-in-materials-engineering-machine-learning/
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申請要求
任何工程或工程相關(guān)學科的認可機構(gòu)的學士學位,包括但不限于：材料科學、化學工程、化學和物理。每學期最多申請3個項目
語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>材料工程-機器學習理學碩士是將材料建模、模擬和機器學習結(jié)合在一起，成為材料發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡制造的新范式，材料工程結(jié)合機器學習是一個新興的領域。該項目學制1.5-2年，適合工程類領域或者想要往機器方向發(fā)展的學生。要求是12學分核心課程+選修課8-16個學分，+0-8工程選修課程。核心課程有材料的機器學習基礎，深度學習的數(shù)學方法，材料原子模擬的基本原理。</p><p> </p><p>南加州大學校園周邊有眾多知名企業(yè)和科研機構(gòu)，例如北電網(wǎng)絡、線性科技、普華永道、惠普實驗室等，這些機構(gòu)與南加州大學有著密切的合作關(guān)系，為學生提供了優(yōu)越的實習和就業(yè)機會。據(jù)統(tǒng)計，美國機器學習工程師的平均薪資高達14萬美元左右。</p><p> </p><p>錄取方面擁有材料科學、化學工程、機械工程、土木或環(huán)境工程、工業(yè)工程、物理和化學專業(yè)理學學士學位的學生，以及計劃將機器學習應用于研究和開發(fā)的業(yè)內(nèi)員工，都是該項目的理想人選。</p>
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