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Master of Science in Business Analytics
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專業(yè)方向
商業(yè)分析
項(xiàng)目類別
STEM
<p>STEM是科學(xué)(Science),技術(shù)(Technology),工程(Engineering),數(shù)學(xué)(Mathematics)四門學(xué)科英文首字母的縮寫(xiě)。</p> <p>STEM專業(yè)的畢業(yè)生可以申請(qǐng)額外24個(gè)月的opt延期,也就是說(shuō)他們將擁有總共36個(gè)月的opt時(shí)間用來(lái)找工作并申請(qǐng)h1b工作簽證。</p>
入學(xué)時(shí)間
夏季(6月)
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年,45學(xué)分
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
65250美元/年
項(xiàng)目規(guī)模
119人
平均成績(jī)
3.54
平均錄取的GPA分?jǐn)?shù)
平均G
703/320
平均錄取GRE or GMAT的分?jǐn)?shù)
國(guó)際學(xué)生
87%
男女比例
60:40
就業(yè)比例
100%
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://carlsonschool.umn.edu/degrees/master-science-in-business-analytics
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至少需要以下一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)編程能力證明: Python、C、C++、C#、VB(不是 VBA)或 Java。 至少需要一門大學(xué)水平的微積分課程。 推薦至少一門大學(xué)水平的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程,強(qiáng)烈建議有一些相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷。
語(yǔ)言要求
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總分要求
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申請(qǐng)時(shí)間

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{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
國(guó)際生
提前批次
:是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開(kāi)放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請(qǐng)量過(guò)大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
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<p>課程設(shè)置:明尼蘇達(dá)大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)1年,summer(June)開(kāi)學(xué),課程內(nèi)容是同類BA里絕對(duì)的tech硬核項(xiàng)目,廣度和深度都有,對(duì)于工科生也有補(bǔ)business foundations 的課,特色還有Experiential learning,業(yè)界資源豐富,client companies給你實(shí)戰(zhàn)體驗(yàn),也便于找工。</p><p> 就業(yè)方面:最大的吸引點(diǎn)就是就業(yè)率,留美率。2019屆畢業(yè)生的平均工資達(dá)到了Base Salary 97k + Signing Bonus 12k。但也想說(shuō)一句,就業(yè)率只代表了過(guò)去學(xué)生的achievements,任何項(xiàng)目也不會(huì)包分配,包工作,錄取的學(xué)生也還是要持續(xù)努力。</p><p> 錄取方面:項(xiàng)目近2年class size有小幅提升,class of 2019 是88,2020 是119。國(guó)際生比例有87%,陸本友好,錄取學(xué)生以工科engineering背景為主,高達(dá)45%,商科/數(shù)理背景也可??粗豻ech背景,明確接受online certificates,也明確推薦了 online courses 補(bǔ)programming背景,所以tech背景不足的同學(xué),建議提早補(bǔ)充。有video,也有真人面(海面)。</p>
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