數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Data Science
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專(zhuān)業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
10月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
28750英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
該項(xiàng)目為非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景的畢業(yè)生提供了一個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)，以支持他們?cè)跀?shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)管家等相關(guān)領(lǐng)域的職業(yè)計(jì)劃。
申請(qǐng)要求
具有英國(guó)2:2榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷，不限專(zhuān)業(yè)背景（計(jì)算機(jī)科學(xué)除外）
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專(zhuān)屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，拉夫堡大學(xué)會(huì)根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒(méi)有明確的list要求
查看更多院校GPA要求
語(yǔ)言要求
類(lèi)型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專(zhuān)業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫(xiě)作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:22 | R:22 | W:22 | S:22
PTE
67
L:63 | R:63 | W:63 | S:63
申請(qǐng)時(shí)間
2024Fall
2023-10-01
開(kāi)放時(shí)間
2024-08-30
Round1
2024Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2023-10-01
結(jié)束時(shí)間：2024-08-30
申請(qǐng)已結(jié)束
2025Fall
2024-07-29
開(kāi)放時(shí)間
-
Round1
2025Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：2024-07-29
結(jié)束時(shí)間：-
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論
Introduction to Data Science
2
數(shù)據(jù)科學(xué)編程
Programming for Data Science
3
數(shù)據(jù)治理與道德
Data Governance & Ethics
4
研究方法
Research Methods
5
數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理方法
Statistical Methods & Data Analysis
6
構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略
Building Data Driven Strategy
7
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)
Applied Machine Learning
8
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
Data Mining
9
人工智能驅(qū)動(dòng)服務(wù)的設(shè)計(jì)思考
Design Thinking for AI-driven services
10
故事作為數(shù)據(jù):用故事的方式做決定
Stories as Data: Storytelling approaches for decision making
11
人工智能和大數(shù)據(jù)
Artificial Intelligence and Big Data
成功案例
拉夫堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
倫敦大學(xué)學(xué)院
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)學(xué)
基本背景
三年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA48.2，免語(yǔ)言成績(jī)，GRE315
拉夫堡大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
倫敦大學(xué)學(xué)院
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)學(xué)
基本背景
三年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA48.2，免語(yǔ)言成績(jī)，GRE315
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北方工業(yè)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA87.3
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（中外合作辦學(xué)）
基本背景
其他，GPA3.16，雅思7.0
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
首都師范大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（含師范、非師范兩個(gè)專(zhuān)業(yè)方向）
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.02，雅思6.5
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四，GPA3.5
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