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數(shù)據(jù)科學(xué)及其應(yīng)用理學(xué)碩士
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MSc Data Science and its Applications
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)學(xué)科學(xué)系
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
1/10月
項目時長
1年
項目學(xué)費
21700英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>埃塞克斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)及其應(yīng)用理學(xué)碩士是一門轉(zhuǎn)換課程,專門為希望成為快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟一部分但又沒有足夠的編程和統(tǒng)計技能的學(xué)生而設(shè)計。通過埃塞克斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)及其應(yīng)用理學(xué)碩士課程,學(xué)生將把理論和方法應(yīng)用于實際問題,尤其是使用和利用大數(shù)據(jù),將自己置于數(shù)據(jù)科學(xué)的核心。鼓勵通過數(shù)據(jù)可視化進行統(tǒng)計思考,并指導(dǎo)學(xué)生在科學(xué)框架內(nèi)發(fā)展創(chuàng)造力。</p>
申請要求
具有2:1學(xué)位,背景需要為以下學(xué)科之一:數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、計算機科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、純數(shù)學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué);或<br>具有2:1學(xué)位,不限專業(yè)背景,包括:以下1門課程:微積分、數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué),以及以下1門課程:統(tǒng)計或概率、數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)<br>低于2:1學(xué)位或同等學(xué)歷的申請者,將根據(jù)其相關(guān)專業(yè)或志愿工作經(jīng)驗和之前學(xué)習(xí)的課程對其申請進行考慮
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
76
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
50
L:42 | R:42 | W:42 | S:42
申請時間
2024Fall
2023-10-02
開放時間
2024-08-05
Round1
2024Fall Round1

開始時間:2023-10-02

結(jié)束時間:2024-08-05

申請已結(jié)束

2025Spring
2024-06-21
開放時間
2024-11-11
Round1
2025Spring Round1

開始時間:2024-06-21

結(jié)束時間:2024-11-11

距申請截止還剩13天

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)學(xué)職業(yè)與就業(yè)能力
Mathematics Careers and Employability
2
模擬實驗數(shù)據(jù)
Modelling Experimental Data
3
使用SQL進行數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)處理
Databases and data processing with SQL
4
研究方法
Research Methods
5
論文
Dissertation
6
機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
7
使用R語言進行編程與文本分析
Programming and Text Analytics with R
8
探索性數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化
Exploratory Data Analysis and Data Visualisation
9
組合優(yōu)化
Combinatorial Optimisation
10
統(tǒng)計學(xué)方法
Statistical Methods
11
隨機過程
Stochastic Processes
12
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)
Applied Statistics
13
信息檢索
Information Retrieval
14
文本分析
Text Analytics
15
自然語言工程
Natural Language Engineering
成功案例
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北方工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(中外合作辦學(xué))
基本背景
應(yīng)屆生,GPA87.3
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
利茲大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(中外合作辦學(xué))
基本背景
其他,GPA3.16,雅思7.0
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
伯明翰大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
首都師范大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)(含師范、非師范兩個專業(yè)方向)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA3.02,雅思6.5
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA3.5
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
倫敦大學(xué)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
復(fù)旦大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA87.45,雅思:6.5(L:6/R:8.5/W:5.5/S:5.5)
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
愛丁堡大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA89,雅思7
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
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