在科學(xué)和工業(yè)的許多領(lǐng)域中，處理和分析大量數(shù)據(jù)是一個(gè)緊迫的問題，需要新穎的方法和技術(shù)。走向“大數(shù)據(jù)”的趨勢是由許多發(fā)展引起的：首先，大數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建和存儲變得可行且在經(jīng)濟(jì)上可行，例如，由于存儲空間，傳感器，智能設(shè)備，社交網(wǎng)絡(luò)和許多其他產(chǎn)品的價(jià)格下降更多。其次，例如多核系統(tǒng)和云計(jì)算方面的技術(shù)進(jìn)步使大規(guī)模檢查數(shù)據(jù)集成為可能。第三，這樣的數(shù)據(jù)量不僅起源于諸如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之類的“經(jīng)典”域，而且現(xiàn)在已經(jīng)在生活的許多領(lǐng)域中產(chǎn)生。考慮一下通過智能網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建傳感器數(shù)據(jù)并共享信息的車輛， 數(shù)據(jù)工程和分析碩士課程緊隨這些發(fā)展，并提供了一種教育，一方面使畢業(yè)生能夠設(shè)計(jì)和規(guī)劃大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)級解決方案，另一方面也為企業(yè)開展研究奠定了堅(jiān)實(shí)的起點(diǎn)。