應(yīng)用機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士
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MSc Applied Machine Learning
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項目簡介
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專業(yè)方向
電氣電子
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入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
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項目學(xué)費
43800英鎊/年
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項目官網(wǎng)
https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/applied-machine-learning/
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培養(yǎng)目標(biāo)
帝國理工學(xué)院應(yīng)用機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士項目的學(xué)生將專注于將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于電氣工程。應(yīng)用包括機器人、計算機視覺、仿生學(xué)習(xí)、通信和信號處理。通過該項目學(xué)生可以學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，建模真實系統(tǒng)的設(shè)計方法和算法，為自己的職業(yè)做準(zhǔn)備，包括智能信號和數(shù)據(jù)處理的設(shè)計、建模、分析和控制，發(fā)展先進的機械知識和工程深度學(xué)習(xí)，獲得能繼續(xù)攻讀博士學(xué)位的技能。通過該課程學(xué)生將獲得對當(dāng)前問題、研究及其應(yīng)用的批判性認識。運用不同的方法，系統(tǒng)地和創(chuàng)造性地解決復(fù)雜的問題。
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申請要求
具有一等榮譽學(xué)位（總分至少達到75%），需要電氣/電子工程或相關(guān)學(xué)科背景（包含大量電氣/電子工程成分）<br>
當(dāng)申請者不符合入學(xué)要求，但具備至少3年相關(guān)工作經(jīng)驗時，研究生招生導(dǎo)師可以特殊情況錄取
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求，帝國理工學(xué)院僅接受“211院校”申請，對不同學(xué)院及專業(yè)設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數(shù)要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
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語言要求
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總分要求
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聽力
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寫作
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>帝國理工繼2020年在EPSRC資助下設(shè)立空間計算學(xué)習(xí)中心（專注開發(fā)機器學(xué)習(xí)的開創(chuàng)性方法）之后又宣布，將從2020fall起開設(shè)應(yīng)用機器學(xué)習(xí)碩士，隸屬于電子電氣工程系。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：這個專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展方向是從事智能信號和數(shù)據(jù)處理的設(shè)計、建模、分析和控制領(lǐng)域（將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于電氣工程，應(yīng)用應(yīng)用領(lǐng)域包括機器人、計算機視覺、仿生學(xué)習(xí)、通信和信號處理）的職業(yè)或繼續(xù)攻讀博士學(xué)位。</p>
<p><b>招生特點</b>：在申請方面，要求EE相關(guān)的本科背景或者工作經(jīng)驗，雖然IC官方的GPA要求為80-85以上，但是錄取的同學(xué)基本都能達到GPA88-90左右。此外，錄取數(shù)據(jù)參考2021fall，676個申請中發(fā)放了90個offer，其中中國學(xué)生的490份申請中錄取了66個，2020fall intake中163個申請38個offer，中國學(xué)生的78份申請中錄取了25個，可見新開第一年還是難度更低一些，后續(xù)相信AML的錄取門檻也是必然會水漲船高的。</p>
課程設(shè)置
帝國理工的AML項目專注的是將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于電氣工程，應(yīng)用領(lǐng)域包括機器人、計算機視覺、仿生學(xué)習(xí)、通信和信號處理。課程涉及信號、傳感器和硬件，如機器人或通信設(shè)備，將帶你探索解決自動化系統(tǒng)在實際環(huán)境中如何從信號和數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的難題。十分適合對開發(fā)真實世界的系統(tǒng)感興趣的同學(xué)。
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