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計算神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知機器人科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Computational Neuroscience and Cognitive Robotics
工科
計算機
生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院
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所屬院校
領(lǐng)取伯明翰大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊
伯明翰大學(xué)
University of Birmingham
紅磚大學(xué)
羅素大學(xué)集團(tuán)
米德蘭茲創(chuàng)新聯(lián)盟
全球大學(xué)高研院聯(lián)盟
80
QS
2025
22
Times
2025
項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
21150英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
伯明翰大學(xué)計算神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知機器人科學(xué)理學(xué)碩士項目旨在整合計算神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知機器人這兩個活躍且快速發(fā)展的領(lǐng)域,為科學(xué)問題和技術(shù)限制制定創(chuàng)新策略和解決方案。從建模人類認(rèn)知到編程機器人以在其環(huán)境中行動,本課程跨越了多個學(xué)科之間的界限,包括生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)和計算機科學(xué)。CNCR 理學(xué)碩士課程是高度跨學(xué)科的,涵蓋心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算建模、神經(jīng)影像學(xué)、機器人學(xué)和患者康復(fù)。本課程專為那些有興趣將神經(jīng)系統(tǒng)、大腦功能和建模知識應(yīng)用于人類認(rèn)知、感知、感覺和運動系統(tǒng)的研究以及仿生和仿生機器人系統(tǒng)設(shè)計的人而設(shè)計。該課程具有動手模塊和實際應(yīng)用的強大研究重點,主要面向那些具有強大定量背景的心理學(xué)/神經(jīng)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生,以及希望將其知識應(yīng)用于神經(jīng)科學(xué)的計算機科學(xué)和物理學(xué)專業(yè)的學(xué)生。
申請要求
需要具有相關(guān)學(xué)科(例如心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、工程或數(shù)學(xué))的背景
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,伯明翰大學(xué)會根據(jù)“985院校”、“211院校”、“軟科排名”等設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為
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分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
88
L:20 | R:21 | W:21 | S:22
PTE
67
L:64 | R:64 | W:64 | S:64
申請時間
2023Fall
2022-10-01
開放時間
2023-07-01
Round1
2023Fall Round1
開始時間:2022-10-01
結(jié)束時間:2023-07-01
申請已結(jié)束
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
頭腦、大腦和模型
Mind, Brain and Models
2
基金會和計算神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知機器人問題
Foundation/CNCR Issues
3
提出心理學(xué)研究
Proposing Research in Psychology
4
計算神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知機器人問題實踐研究技能
Practical Research Skills for CNCR
5
智能機器人
Intelligent Robotics
6
高級機器人
Advanced Robotics
7
機器人視覺
Robot Vision
8
高級計算方法
Advanced Computational Methods
9
計算方法導(dǎo)論
Introduction to Computational Methods
10
軟件研討會1
Software Workshop 1
11
高級腦成像方法
Advanced Brain Imaging Methods
12
腦成像基礎(chǔ)
Fundamentals in Brain Imaging
13
電生理方法在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)中的應(yīng)用
Application of Electrophysiological Approaches in Cognitive Neuroscience
14
神經(jīng)科學(xué)方法概論
Introduction to Neuroscientific Methods
15
神經(jīng)計算
Neural Computation
16
數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)
Foundations of Data Science
錄取報告
伯明翰大學(xué)計算機方向錄取報告
查看報告詳情
209
成功案例
57.42%
申請成功率
155
失敗案例
成功案例本科學(xué)校分布
本科成績分布
本科專業(yè)類別分布
各類本科申請成功率
成功案例
伯明翰大學(xué)電子與計算機工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西交利物浦大學(xué)
本科專業(yè)
計算機科學(xué)與技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA63
伯明翰大學(xué)計算機科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京科技大學(xué)
本科專業(yè)
工程管理
基本背景
其他,GPA82,雅思6.5
伯明翰大學(xué)計算機科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華中科技大學(xué)
本科專業(yè)
環(huán)境工程
基本背景
已畢業(yè),GPA2.93,未考,未考
伯明翰大學(xué)高級計算機科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
計算機科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四,GPA83.44,雅思6.5
伯明翰大學(xué)人工智能與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)
本科專業(yè)
計算機科學(xué)與技術(shù)
基本背景
三年以上工作經(jīng)驗,GPA3.41,雅思7,無
伯明翰大學(xué)計算機科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
合肥工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
食品科學(xué)與工程
基本背景
大四,GPA81,備考中,不考
預(yù)約咨詢
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基本意向
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1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是
多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
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