數據科學碩士
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Master of Data Science
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項目簡介
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專業(yè)方向
數據科學
入學時間
3月
項目時長
2年
項目學費
59842澳元/年
項目官網
https://study.unimelb.edu.au/find/courses/graduate/master-of-data-science/
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培養(yǎng)目標
<p>大數據管理分析對商業(yè)、工業(yè)和應用科學正變得愈發(fā)重要。數據科學的快速發(fā)展?jié)M足了這個需求，它是統計學和計算機學的交叉點。墨爾本大學的數據科學碩士項目將統計學和計算機學相結合，旨在提升學生管理所需的技術能力和分析技巧，以管理和洞察大而復雜的數據組。此外，該項目的學生還將精通數據工具、技術和方法的使用，能夠深入分析、評估與解決數據領域的實際問題。畢業(yè)生可任職于以下行業(yè)：信息科技與傳播、科學研究與教育、衛(wèi)生與醫(yī)藥、商務與金融服務、銷售與營銷、工程學與采礦、氣候與天氣預報以及政府部門。</p>
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申請要求
具有本科學位或同等學歷，不限專業(yè)背景，WAM至少達到65%或同等水平<br>至少完成12.5個學分（1門標準課程）的大學水平計算機科學課程學習（或同等課程），內容側重于計算機編程<br>成功完成MAST10006微積分2和MAST10007線性代數（或同等課程）<br>需要提供滿足課程先決條件的已完成課程的官方教學大綱或課程描述
語言要求
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聽力
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口語
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聽力
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寫作
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申請時間
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國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>機器學習專業(yè)將幫助學生建立所需的技能，使計算機無需明確編程即可從數據中學習。機器學習是實現人工智能最流行的方法之一。因此，學生將接觸到來自現實世界的各種類型的數據，學習識別，抽象和解決機器學習問題的概念和技術，并為社會公益推動機器學習的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：該項目畢業(yè)生可以從事的職業(yè)包括：分析顧問、業(yè)務分析師、商業(yè)智能專家、數據分析師、數據工程師、數據可視化分析師、健康數據科學家、信息技術分析師、情報分析師、機器學習工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統計員。</p><p><b>招生特點</b>：申請者具有計算機編程和統計學背景</p>
課程設置
學生要完成72學分，高級機器學習；深度學習；機器學習和數據挖掘；并行和分布式計算；數據工程；高級數據模型；機器學習和數據挖掘；高級機器學習；IT專業(yè)實踐；計算統計方法；視覺分析等
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