商業(yè)分析理學(xué)碩士
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MSc Business Analytics
項目簡介
顧問解析
課程設(shè)置
留學(xué)資訊
面試經(jīng)驗
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所屬院校
領(lǐng)取香港科技大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊
項目簡介
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專業(yè)方向
商業(yè)分析
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入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
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項目學(xué)費
375000港幣/年
面試形式
真人單面
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項目官網(wǎng)
https://msba.hkust.edu.hk/
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培養(yǎng)目標
<p><br />
香港科技大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士學(xué)位課程旨在滿足對商業(yè)分析專業(yè)人士的強烈需求。它通過匯集應(yīng)用統(tǒng)計、建模、優(yōu)化和信息管理方面的廣泛知識，為學(xué)生提供堅實的商業(yè)分析知識。該課程側(cè)重于教授學(xué)生如何很好地利用數(shù)字數(shù)據(jù)、多維非結(jié)構(gòu)化信息和商業(yè)分析知識來建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略，提高績效，并促進基于證據(jù)的討論，以解決問題。它培養(yǎng)學(xué)生的商業(yè)分析能力，以及解決管理、金融和營銷等各個領(lǐng)域的實際商業(yè)問題的實踐經(jīng)驗。有了商業(yè)分析的理論和實踐基礎(chǔ)，并輔以其技術(shù)，學(xué)生將有能力在各種商業(yè)場景和領(lǐng)域中整合商業(yè)溝通、商業(yè)分析和商業(yè)決策過程。<br />
</p>
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申請要求
具有學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，偏好信息系統(tǒng)、運營管理、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域背景<br>
強烈建議提交GMAT/GRE（不強制要求）<br>
具備相關(guān)工作或商業(yè)經(jīng)驗將有助于申請<br>
具備SQL及Python編程的基本能力
語言要求
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總分要求
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聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
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on hold
：申請量過大，相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>香港科技大學(xué)擁有亞洲第一商學(xué)院，其開設(shè)的商業(yè)分析專業(yè)更是商學(xué)院中申請的熱門項目。該項目2017fall開始招生。相比港大和中大的商業(yè)分析項目，這個項目在課程設(shè)計方面更technical。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：會發(fā)布很多高質(zhì)量的招聘信息，涵蓋香港內(nèi)地甚至全球各行各業(yè)的崗位。除此之外，還有很多免費且專業(yè)的就業(yè)輔導(dǎo)，比如一對一的簡歷修改，模擬面試和各種技能提升的培訓(xùn)和講座。</p>
<p><b>招生特點</b>：偏好信息系統(tǒng)、運營管理、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景。對多元背景的申請者非常友好。申請不強制要求G，但建議申請者帶上高分G（GMAT 700+， GRE 320+）提高申請競爭力。項目有面試，對申請者的面試表現(xiàn)很看重。</p>
課程設(shè)置
需要修滿30學(xué)分，必修課需修滿18學(xué)分，涵蓋大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析、決策分析、商業(yè)建模與優(yōu)化等，選修課12學(xué)分，包括商業(yè)分析專題、商業(yè)分析實踐、VBA商業(yè)建模等。
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留學(xué)資訊
面試經(jīng)驗
香港科技大學(xué)商業(yè)分析項目的面試中，根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋，60%的學(xué)員被問到“為什么申請這個項目”，80%的學(xué)院被問到相關(guān)的實習(xí)經(jīng)歷，同時面試官比較關(guān)注學(xué)員學(xué)習(xí)使用的軟件和程序。
視頻面試，面試于2023-11-06
面試內(nèi)容
1. 自我介紹；
2. 選擇這個項目的原因；
3. 回歸中的假設(shè)檢驗；
4. 解釋p值、R^2；
5. 闡述對犯罪率和房價成反比的看法；
6. 職業(yè)規(guī)劃；
7. 反問
視頻面試，面試于2024-11-11
面試內(nèi)容
1. 自我介紹，要求重點介紹機器學(xué)習(xí)經(jīng)歷；
2. 介紹簡歷中的曲線下面積；
3. 擇校原因；
4. 職業(yè)規(guī)劃；
5. 判斷一元線性回歸擬合程度的方法；
6. 應(yīng)對R^2很低的方法
7. 舉例證明單個自變量R^2很低，加入其他自變量以后變高；
8. 反問
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視頻面試，面試于2023-11-10
面試內(nèi)容
1. 選擇香港科技大學(xué)的原因；
2. 職業(yè)規(guī)劃；
3. 回歸相關(guān)問題；
4. 對比線性回歸和邏輯回歸
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