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高級數(shù)據(jù)科學與人工智能理學碩士
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MSc Advanced Data Science and Artificial Intelligence
工科
計算機
電氣工程、電子與計算機科學學院
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項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
30800英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.liverpool.ac.uk/courses/2025/big-data-and-high-performance-computing-msc
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培養(yǎng)目標

大數(shù)據(jù)在當今商業(yè)和 IT 領域中的重要性日益凸顯。對于許多公共和私營企業(yè)而言,分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集對于企業(yè)發(fā)展至關重要。利物浦大學高級數(shù)據(jù)科學與人工智能理學碩士學位將為學生在對大數(shù)據(jù)專業(yè)人員需求旺盛的 IT 行業(yè)就業(yè)做好準備。學生將學習如何查詢大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并從太大而無法使用標準技術輕易處理的數(shù)據(jù)集中獲得明智的見解。學校將概述解決大數(shù)據(jù)問題時將使用的關鍵算法、算法方法和軟件環(huán)境,并探索數(shù)據(jù)挖掘技術。

借助最新多核和多處理器平臺的動手編程經(jīng)驗,學生將獲得高性能計算知識作為大數(shù)據(jù)專業(yè)知識的基礎。通過一系列可選課程,學生將有機會進一步專業(yè)化并增強算法、優(yōu)化和機器學習方面的知識。 學生將作為小組的一員參與一個實際項目,以找到大數(shù)據(jù)問題的解決方案。學校還將全面講解如何規(guī)劃和開展研究,為學生論文做準備。

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申請要求
具有2:1榮譽學位或同等學歷,需要計算機科學或密切相關的學科背景<br> 學校將根據(jù)個人情況考慮具有2:2榮譽學位的申請者
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,利物浦大學會根據(jù)“雙一流院校”、“雙非院校”、“獨立院校”等設置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
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進行中
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國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>利物浦大學大數(shù)據(jù)與高性能運算理學碩士項目由利物浦大學和英國科學與技術設施委員會-哈特里中心聯(lián)合開設,將使學生深入了解運用高性能計算技術進行大數(shù)據(jù)分析和處理的途徑,以獲得計算領域急需的專業(yè)技能。人們通常視大數(shù)據(jù)為無法運用標準技術輕易處理的大型數(shù)據(jù),因此現(xiàn)今有許多公共/私人企業(yè)視大規(guī)模數(shù)據(jù)分析為發(fā)展的要素,雖然計算機性能在數(shù)據(jù)處理中扮演著重要的角色,但事實上現(xiàn)實生活中必要的技能基礎總是落后于技術。因此當前大數(shù)據(jù)領域中的就業(yè)缺口日趨顯著,尤其缺乏能夠運用高性能計算解決大數(shù)據(jù)問題的人才。利物浦大學大數(shù)據(jù)與高性能運算理學碩士項目旨在解決人才缺口,為學生提供就業(yè)必要的技能,以應對高性能計算背景下的核心大數(shù)據(jù)問題。該項目獲得了英國計算機學會(BCS)的認可,部分滿足注冊為特許信息技術專業(yè)人士的學術要求。該項目在與位于沃靈頓附近的達斯伯里的哈特里中心密切合作開發(fā)和實施。哈特里中心擁有英國最大的超級計算機,每秒能進行一千萬億次計算。與工業(yè)界和研究界合作,幫助英國企業(yè)和組織探索和采用超級計算、數(shù)據(jù)科學和人工智能技術。 在最近的研究卓越框架中,研究產(chǎn)出在英國排名第5。在最先進的PC和Mac實驗室教授課程,并運行各種操作系統(tǒng),以及iOS和Android平板電腦,以鼓勵創(chuàng)造力和創(chuàng)新,并提供一個激勵性的學習環(huán)境。項目提供專門的學生服務團隊可幫助學生獲取學習幫助,提供健康和福利支持,并獲得財務建議。同時。為幫助有影響學習和整體福利問題的學生提供保密咨詢和支持。項目還提供殘疾建議和指導團隊支持不同需求的學生。他們可以為學生確定并推薦適當?shù)闹С执胧?。該項目培養(yǎng)目標為:1.最新多核和多處理器平臺編程的理論和實踐方面。2.為解決大數(shù)據(jù)問題開發(fā)解決方案的關鍵算法、方法和軟件環(huán)境。3.使用真實世界數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘技術和挑戰(zhàn)。4.將可視化方法應用于數(shù)據(jù)挖掘。5.計算機科學研究技能。6.基于生物啟發(fā)式算法的優(yōu)化和機器學習。7.如何建模連續(xù)和離散優(yōu)化問題。8.所選算法技術的優(yōu)點和缺點。9.博弈論的算法方面。10.人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡。11.如何對系統(tǒng)進行安全規(guī)范驗證,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。</p><p><b>就業(yè)服務</b>:該項目有職業(yè)生涯和就業(yè)支持,包括職業(yè)規(guī)劃、了解就業(yè)市場和增強您的人際網(wǎng)絡技能。畢業(yè)生可以成為數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)科學家,數(shù)學建模師,數(shù)據(jù)庫管理員,機器學習工程師,統(tǒng)計學家。該項目所培養(yǎng)的可轉(zhuǎn)移技能還將使學生適合IT行業(yè)的各種其他角色,而在數(shù)據(jù)處理方面的專業(yè)知識也將使學生適合進行潛在的博士學習。</p><p><b>招生特點</b>:申請者需要具備工程或相關學科背景。錄取者bg:某海洋大學,海洋科學專業(yè)73.8分。</p>
課程設置

該項目課程不斷更新,以反映新技術和趨勢。項目課程大致包含以下內(nèi)容:1.最新多核和多處理器平臺編程的理論和實踐方面。2.為解決大數(shù)據(jù)問題開發(fā)解決方案的關鍵算法、方法和軟件環(huán)境。3.使用真實世界數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)挖掘技術和挑戰(zhàn)。4.將可視化方法應用于數(shù)據(jù)挖掘。5.計算機科學研究技能。6.基于生物啟發(fā)式算法的優(yōu)化和機器學習。7.如何建模連續(xù)和離散優(yōu)化問題。8.所選算法技術的優(yōu)點和缺點。9.博弈論的算法方面。10.人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡。11.如何對系統(tǒng)進行安全規(guī)范驗證,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性。SemesterOneMANDATORYMODULESResearchMethodsinComputerScience(COMP516)Multi-CoreandMulti-ProcessorProgramming(COMP528)BigDataAnalytics(COMP529)ELECTIVEMODULESEfficientAlgorithms(COMP526)Optimization(COMP557)SemesterTwoMANDATORYMODULESDataMiningandVisualization(COMP527)MSCGroupProject(COMP530)ELECTIVEMODULESMachineLearningandBio-inspiredOptimization(COMP532)SafetyandDependability(COMP524)ReasoningaboutActionandChange(COMP525)AlgorithmicGameTheory(COMP559)

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