<p>倫敦大學皇家霍洛威學院數(shù)據(jù)科學與分析理學碩士項目由計算機科學學院開設(shè)，為學生提供處理和分析不同領(lǐng)域內(nèi)不同數(shù)據(jù)的基本要素和實用技能，以滿足廣泛企業(yè)和組織（從零售商如特易購或亞馬遜、到制造商如寶馬，再到衛(wèi)生保健供應(yīng)商和公共管理）的需求。</p><p>倫敦大學皇家霍洛威學院數(shù)據(jù)科學與分析理學碩士項目的畢業(yè)生將擁有以下能力和技能：</p><p>解決問題的分析手段；</p><p>數(shù)據(jù)建模和商業(yè)智能的有力背景；</p><p>計算和數(shù)據(jù)分析的知識；</p><p>機器學習、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘的背景；</p><p>開發(fā)、驗證和高效運用機器學習模型和統(tǒng)計模型的技能；</p><p>能夠?qū)C器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于信息檢索和自然語言處理；</p><p>具有與軟件相關(guān)的知識和能力以完成任務(wù)并進行數(shù)據(jù)分析；</p><p>運用結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和以時間為序列的數(shù)據(jù)的知識和能力；</p><p>從數(shù)據(jù)中提取價值和洞察力的能力；</p><p>工作方法和技術(shù)，如聚類、回歸、支持向量機、提高、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；</p><p>對數(shù)據(jù)分析和機器學習的非統(tǒng)計方法的理解和認識；</p><p>運用軟件包（如數(shù)學軟件）的能力；</p><p>運用關(guān)系數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，以及與分布式計算平臺/Pig腳本和其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的能力；</p><p>運用派森、語言編輯和外殼文稿程序的能力。</p>