數據科學理學碩士
關注已取消
關注已取消
關注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '關注' : '已關注'}}
MSc Data Science
項目簡介
顧問解析
課程設置
錄取報告
成功案例
關注已取消
關注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '關注' : '已關注'}}
預約咨詢
項目簡介
方向.png){kind=icon}
專業(yè)方向
數據科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
33900英鎊/年
項目官網
https://www.southampton.ac.uk/courses/data-science-masters-msc
登錄后查看培養(yǎng)目標
立即登錄
培養(yǎng)目標
南安普頓大學數據科學理學碩士項目為期一年，能夠幫助學生成為專業(yè)數據科學家、掌握專業(yè)核心領域所需的知識與技能，包括操作高性能計算機集群和基于云的基礎設施的能力，以及設計應用復雜的大數據分析技術。
在南安普頓大學數據科學理學碩士項目中，學生將獲取諸多領域（如數據挖掘、機器學習、數據可視化等領域）的先進知識，包括當前最先進科技、編程工具包和產業(yè)社會應用場景。此外，南安普頓大學數據科學理學碩士項目將使學生拓展對于掌握現代數字化組織特有的廣泛復雜的信息環(huán)境至關重要的內容方面的專業(yè)知識，從而為成為專業(yè)數據科學家奠定基礎。
登錄后查看申請要求
立即登錄
申請要求
具有upper 2:1學位（分數不低于65%），需要計算機科學或密切相關學科背景：計算機科學、計算機工程、軟件工程、數學/統(tǒng)計學<br>
申請者還必須在以下課程中取得upper 2:1的成績：<br>
- 1門編程課程（如MATLAB, Python, Java, C, C++, C#，面向對象或高級編程語言）<br>
- 1門高等數學課程，最好是統(tǒng)計學和概率論
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求，南安普頓大學會單獨設置院校名單，對內地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
查看更多院校GPA要求
語言要求
{{ per_lang.name }}
總分要求
{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '無要求' }}
聽力
/
閱讀
/
寫作
/
口語
/
小分要求
無要求
聽力
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('L') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['L'] }}
閱讀
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('R') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['R'] }}
寫作
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('W') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['W'] }}
口語
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('S') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['S'] }}
小分要求
{{ per }}
{{ per_lang.min }}
申請時間
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入學` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
登錄后查看顧問解析
立即登錄
顧問解析
<p>該課程為學生成為數據科學家做準備。它讓學生有機會進一步學習計算機科學和工程學科的專業(yè)知識，這些學科對于掌握現代數字化組織所特有的龐大而復雜的信息環(huán)境至關重要。這通常與許多核心專業(yè)領域有關，從操作高性能計算集群和基于云的基礎設施的能力，到設計和應用復雜的大數據分析技術所需的專業(yè)知識，以及設計強大可視化所涉及的創(chuàng)造力。該課程主要面向擁有計算機第一學位（或涵蓋編程或數據分析基本概念的密切相關學位）的學生，并以ECS已有的成功專業(yè)碩士為基礎。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：該項目畢業(yè)生有機會進入銷售、營銷或運營數據趨勢的公司、大數據新機遇的初創(chuàng)企業(yè)、政府部門利用關聯(lián)的開放數據為政策提供信息、代表客戶分析數據的研究/咨詢公司。有機會攻讀博士學位的學術組織。項目運營著一個專門的職業(yè)中心，與100多個組織建立了聯(lián)系，包括：IBM,ARM公司,微軟,三星，谷歌，項目還通過網絡、導師、社團和我們的校園創(chuàng)業(yè)孵化器為有抱負的企業(yè)家提供支持。</p><p><b>招生特點</b>：成績單中必須包含一門編程課程和高數課程，最好是概率統(tǒng)計，并取得不錯的成績。近兩年項目比較火了，1月份就截止。早申早得。</p>
課程設置
課程設置會包括智能代理，計算金融，開放數據創(chuàng)新，網絡社交科學，深度學習等。有8門課程。項目有三個學期，第一學期有三個必修課程，將確保學生熟悉涵蓋整個數據管理生命周期的方法、技術和工具，從數據的收集和操作到數據的分析和使用。還有一門必修課程兩個學期都會貫穿，重點是通過文獻綜述、項目計劃以及同行評審的海報展示，為學生的項目做好準備，提高他們的論文寫作技能。??在第二學期，學生可以選修4個項目，使他們能夠根據自己的興趣定制課程。??最后，夏季研究項目使學生能夠展示他們對專業(yè)技術和相關探究方法的掌握，以及他們在緊迫的期限內設計和交付高級應用程序、系統(tǒng)和解決方案的能力，包括撰寫一篇實質性的論文。
登錄后查看全部課程
立即登錄
成功案例
預約咨詢
預約咨詢
