數(shù)據(jù)分析與人工智能理學碩士
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MSc Data Analytics and Artificial Intelligence
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項目簡介
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
180000港幣/年
面試形式
真人單面
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項目官網(wǎng)
https://ar.hkbu.edu.hk/tpg-admissions/programmes/master-of-science-msc-in-data-analytics-and-artificial-intelligence-approved-programme-under-ugc-s-targeted-tpg-programmes-fellowships-scheme
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培養(yǎng)目標
<p>香港浸會大學數(shù)據(jù)分析與人工智能碩士課程著重于信息系統(tǒng)的理論與實踐，并覆蓋高級信息系統(tǒng)的三個領域（即數(shù)據(jù)分析，人工智能及智能信息系統(tǒng)）。學生能透過學習有關概念和堂上實踐，以解決信息系統(tǒng)領域的實際問題。完成本課程后，學生將具備：1. 掌握數(shù)據(jù)分析，人工智能和智能信息系統(tǒng)的核心概念和技術。2. 運用數(shù)據(jù)分析、人工智能，智能信息系統(tǒng)和有關技術，來解決實際問題。3. 分析商業(yè)需求和利用數(shù)據(jù)分析、人工智能，智能信息系統(tǒng)和有關技術，促進信息系統(tǒng)解決企業(yè)實際需求。</p>
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申請要求
具有認可大學頒發(fā)的理科、工科或與資訊科技相關學科的學士學位或同等學歷
語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
/
口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項目原名20年從HKBU Master of Science in Advanced Information Systems，現(xiàn)已改名為MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence。該項目注重信息系統(tǒng)的概念和實踐，涵蓋了先進信息系統(tǒng)的三個主題，即數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能信息系統(tǒng)。入學時將有機會獲得HK50,000的入學獎學金。在就讀期間，將根據(jù)GPA和單科課程設計成績設置三檔獎學金，分別包括HighDistinctionScholarship（HK12,000/每學期）、Distinction Scholarship（HK8,000/每學期）和MeritScholarship（HK4,000/每學期）。</p>
<p><b>就業(yè)服務</b>：畢業(yè)生可以選擇成為數(shù)據(jù)科學家、大數(shù)據(jù)開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)分析師、人工智能開發(fā)人員/架構師、人工智能科學家/研究員等。學校將提供就業(yè)講座，學生事業(yè)策劃中心也會進行就業(yè)指導，同時還有全球交流與實習等資源。</p>
<p><b>招生特點</b>：該項目對跨申和雙非的學生較為友好，但對海本背景的學生可能不太友好。申請者需要進行面試，面試內(nèi)容較為常規(guī)，會涉及到編程經(jīng)歷等問題。</p>
<p><b>班級概況</b>：22fall班級整體人數(shù)在100-120人左右，其中中國學生占據(jù)95%左右。</p>
課程設置
該項目共需要完成29個學分，其中14個學分是必修課程，15個學分是選修課程。核心課程包括人工智能和數(shù)據(jù)分析課程。選修課程涵蓋了數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能信息系統(tǒng)三個分支，以及9個學分的實踐和研究。
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面試經(jīng)驗
香港浸會大學公司數(shù)據(jù)分析與人工智能理學碩士項目的面試中，根據(jù)指南者留學歷屆學員的反饋，63%左右的學員被問到“未來的職業(yè)規(guī)劃”，同時面試官也比較關注學員所掌握的編程語言、過往的項目經(jīng)歷以及對項目的期待等。
視頻面試，面試于2024-11-21
面試內(nèi)容
1. 災害預警的設計思路；
2. 論文產(chǎn)出、發(fā)表的過程
視頻面試，面試于2024-12-30
面試內(nèi)容
1. 介紹用Python完成的手寫識別項目；
2. 職業(yè)規(guī)劃；
3. 數(shù)據(jù)分析與人工智能項目和資訊科技管理項目更傾向哪個？
4. 反問
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視頻面試，面試于2024-12-11
面試內(nèi)容
1. 自我介紹；
2. 使用GNN實現(xiàn)交通預測的過程；
3. 介紹暑校經(jīng)歷細節(jié)；
4. 是否在香港修讀過別的課/workshop；
5. 反問
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