汽車(chē)軸承作為汽車(chē)傳動(dòng)系統(tǒng)的重要組成部分，其工作狀態(tài)直接影響車(chē)輛的安全性和運(yùn)行性能。傳統(tǒng)的軸承故障檢測(cè)方法依賴于人為經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單的頻譜分析，存在檢測(cè)精度低、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析的快速發(fā)展，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法為軸承故障檢測(cè)提供了新的解決方案，可以大幅提升汽車(chē)軸承故障檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性，降低故障帶來(lái)的安全隱患和經(jīng)濟(jì)損失。

本項(xiàng)目旨在利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)汽車(chē)軸承進(jìn)行故障檢測(cè)，以提升車(chē)輛運(yùn)行的安全性和可靠性。我們將使用傳感器搜集到的數(shù)據(jù)作為輸入信號(hào)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，構(gòu)建特征向量，并使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法建立故障檢測(cè)模型。模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后，將能夠檢測(cè)出軸承的異常狀態(tài)，及時(shí)預(yù)警并提供維護(hù)建議。