互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的市場(chǎng)環(huán)境決定了用戶需求常常處于動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中，企業(yè)需要根據(jù)市場(chǎng)的變化與信息更新及時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)方向做出合理的調(diào)整。目前，越來(lái)越多的消費(fèi)者通過(guò)在線評(píng)論的方式進(jìn)行信息交互和情感表達(dá)，在線評(píng)論成為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)洞察用戶需求及意愿的重要渠道。

以前企業(yè)需要對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)研了解消費(fèi)者的需求或者想要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行進(jìn)一步的改進(jìn)，可能會(huì)需要做大量的調(diào)研，其中人力成本很高而且接觸到的用戶往往是有限的，樣本也是經(jīng)過(guò)一定篩選，所以不管是成本還是精準(zhǔn)度上都存在一定問(wèn)題。目前大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以利用人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘，基于大樣本來(lái)直接識(shí)別出用戶需求，建立用戶要素體系，更為快速與準(zhǔn)確。本次項(xiàng)目使用的是拼多多在線商城的評(píng)論數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)搭建情感計(jì)算模型，來(lái)反映用戶滿意度，再利用TF-IDF、潛在語(yǔ)義分析、共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)等文本挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)一步歸類(lèi)出用戶對(duì)于產(chǎn)品的需求點(diǎn)與評(píng)價(jià)點(diǎn)，來(lái)進(jìn)一步推進(jìn)企業(yè)改進(jìn)自身產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、提高用戶粘性。