量化金融項目實戰(zhàn)
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背景提升
量化金融
項目實戰(zhàn)
壓力測試下的風險回測優(yōu)化模型
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本期項目主題
項目背景
自2018年開始的中美貿易戰(zhàn),到今年發(fā)生的新冠疫情、美股連續(xù)熔斷、原油寶穿倉等黑天鵝事件,全球金融市場的波動率正急劇提升,因此進行合理且高效的風險管理也比以往更為重要。
項目內容
基于此,本項目將使用在險價值方法量化管理投資組合的風險,以異常損失為指標捕捉市場的潛在危機,并使用壓力測試方法優(yōu)化模型,以期達到更有效的風險管控目的。
你將收獲
  • 常用金融數(shù)據(jù)處理和建模分析能力
  • 針對專業(yè)領域熱點課題的Python代碼和研究報告
  • 與目標專業(yè)匹配的對口經(jīng)歷
  • 課程與項目證書
適合人群
留學申請
計劃申請金融學/金融工程/金融科技等相關專業(yè)的同學
豐富簡歷
需要增加量化分析經(jīng)歷,實踐完整流程,豐富簡歷的同學
鍛煉技能
想要快速補充量化投資領域知識,并掌握Python數(shù)據(jù)處理和建模技能的同學
專業(yè)探索
希望了解并體驗業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式,提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學
為什么要進行量化金融項目實戰(zhàn)?
申請需要
定量金融/金融工程等申請非??粗囟糠治雠c編程技能
錄取偏好實踐應用經(jīng)歷豐富,簡歷飽滿的申請人
競爭中需要硬件與軟件俱佳才有機會脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設置的局限,定量分析與編程技能欠佳
受自身機會與學校資源等的限制,對口高含金量經(jīng)歷缺乏
無法很好匹配專業(yè)對學生數(shù)據(jù)能力的要求,整體競爭力不強
想要通過做項目以提升背景,你是不是也遇到這樣的問題?
資源有限,個性化不足
校內的課程設計項目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足,難有合適的獨立項目機會
認知有限,項目難定
不確定哪類項目對自己的申請幫助最大,項目主題、所涉技能、后期申請應用都沒有頭緒
毫無經(jīng)驗,流程不熟
缺乏相應指導,自己開展毫無頭緒,不清楚分析步驟、適用方法、研究側重等
不會編程,學習艱難
編程基礎薄弱,遇到報錯無法解決,查看別人代碼難以領會意圖,學習過程艱難
針對以上常見問題,指南者留學打造量化金融項目實戰(zhàn)
針對量化金融專業(yè)中的重要主題——量化投資,
由指導老師帶領學員,學習并進行量化策略構建,
實踐從數(shù)據(jù)獲取、處理分析、因子挖掘、組合構建、回測評價的流程,探索量化金融的實際應用。
留學申請服務
精準針對留學申請,關鍵技能學習、專業(yè)實踐應用、申請文書呈現(xiàn)、模擬面試準備,四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對一項目推進
一對一答疑指導,與學員共同推進項目,提供項目解讀、數(shù)據(jù)說明、經(jīng)歷應用等講解
細致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎,Python數(shù)據(jù)處理,實證資產(chǎn)定價模型,投資策略構建等內容
豐富的案例講解
四大案例精講貫穿,包括大宗交易分析,F(xiàn)ama French三因子,單因子檢驗與模型,多因子選股模型
進度安排
1
學與練:
配套知識與技能補充(3-4周)
  • 基礎與常用方法:金融數(shù)據(jù)獲取,處理,財務分析,金融計量常用方法,實證資產(chǎn)定價
  • 工具學習:Choice,Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Statsmodels等
  • 案例精講:大宗交易市場特征分析、三因子模型適用性檢驗、A股市場多因子模型
2
測:
代碼能力測試
3
用:
具體項目實戰(zhàn)與論文報告產(chǎn)出(2-3周)
  • 針對項目主題,進行相關文獻梳理
  • 利用相關數(shù)據(jù),選擇或改進適合方法進行實證分析
  • 完成項目論文報告
負責老師
指南者留學背景提升導師:李老師
ACCA、FRM會員
永安期貨交易員一年工作經(jīng)驗
世界500強投融資部兩年工作經(jīng)驗
累計開發(fā)設計背景提升項目60+
擅長方向
金融工程、數(shù)據(jù)科學、人工智能
學員印象
親和、專業(yè)、熱心
輔導理念
以誠感人者,人亦誠而應。
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1
留學意向
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基本意向
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詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學歷是
1.2 您期待的留學地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學歷是
3.1 您的本科學校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學校名稱是
沒有查詢到相關的學校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關的專業(yè)
查詢中...
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