新型冠狀病毒肺炎防疫是2020年的絕對(duì)大事件。疫情至今已歷時(shí)3個(gè)多月，雖然我國(guó)的疫情即將得到完全控制，但是從全世界范圍來看，形勢(shì)非常嚴(yán)峻。核酸檢測(cè)是目前常用的新冠肺炎病人的快速識(shí)別手段，但是效果一般，很難起到一錘定音的效果。

阿里巴巴達(dá)摩院使用人工智能方法，可以在20秒內(nèi)完成新冠肺炎病人CT圖片的識(shí)別；廣東省的科研機(jī)構(gòu)也研發(fā)出了90%以上準(zhǔn)確率的新冠肺炎病人CT圖片識(shí)別系統(tǒng)，人工智能正在抗疫前線大放異彩。我們將使用類似的思路嘗試搭建快速識(shí)別新冠肺炎CT圖片的人工智能系統(tǒng)。我們首先收集了一些新冠肺炎病人和非病人的CT圖片信息，在使用人工智能方法進(jìn)行初步特征工程處理后，使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建新冠肺炎快速識(shí)別系統(tǒng)，從而嘗試解決現(xiàn)實(shí)生活的熱點(diǎn)問題。