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指南者留學(xué) 胡圖圖
2021年02月18日
閱讀量:2845
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<p>文 | 指南者留學(xué)學(xué)員Crist<br />香港中文大學(xué) 商業(yè)分析碩士(在讀)</p>
<p> </p>
<p style="text-align: justify;">Hi大家好,我是Crist,本科來自某財經(jīng)211高校,去年通過指南者留學(xué)申請到了港中文的BA專業(yè),目前正在港就讀。之所以想寫這篇文章是因為我發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)上有關(guān)CUHK BA的就讀體驗文章最早都已經(jīng)是2017年的了,可想而知上面關(guān)于師資和課程的介紹很多都已經(jīng)不再實用,這也造成了大家對這個專業(yè)的一些誤解。因此,我今天就想通過這篇新鮮出爐的就讀體驗,幫關(guān)注指南者留學(xué)的各位學(xué)弟學(xué)妹盡可能客觀地去了解一下<strong>港中文BA在課程設(shè)置和就業(yè)上的真實情況。</strong></p>
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<p><span class="h1"><strong>一、專業(yè)總體介紹</strong></span></p>
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<p style="text-align: justify;">我們這一屆,CUHK BA一共招收了<strong>63</strong>名同學(xué)(全日制),大家的平均工作經(jīng)驗只有9個月,可以看出<strong>對應(yīng)屆生還是比較友好的</strong>。同學(xué)們<strong>大都來自國內(nèi)的985/211高校</strong>(其中近一半來自211本科),平均入學(xué)GMAT達(dá)到<strong>682</strong>分,這個bar在香港地區(qū)來說其實已經(jīng)算相當(dāng)不錯了,在CUHK應(yīng)該僅次于Finance項目。</p>
<section><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613640893191.png" width="728" height="484" /></section>
<p style="text-align: justify;">除了應(yīng)屆生友好外,這個專業(yè)<strong>對于轉(zhuǎn)專業(yè)的同學(xué)來說也相當(dāng)友好</strong>,除了理工科和商科背景外,不少社科的同學(xué)也能拿到這個項目的offer。不過跨申的同學(xué)們記得要在入學(xué)前<strong>花時間學(xué)一下Python和R語言</strong>,以及一些<strong>統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)</strong>方面的內(nèi)容!否則第二個學(xué)期,涼涼……</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">總的來說,我覺得CUHK BA的定位還是很清晰的,并且<strong>課程設(shè)置偏商</strong>,因此最fit的崗位其實就是<strong>咨詢</strong>以及<strong>互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的產(chǎn)品/運(yùn)營崗</strong>——即作為公司中前臺與后臺的連接功能的角色。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">同時,選課以及課程上,也保留了一定的余地,可以讓基礎(chǔ)較好、有興趣的同學(xué)<strong>接觸到更偏tech的方面</strong>。如果<strong>想讀PhD</strong>,你也可以和商學(xué)院DSME系的老師直接聯(lián)系說想做RA就行。當(dāng)然,這個項目也不是完美的,比如我覺得第一個學(xué)期的必修其實是可以作為暑假的pre-course的,隔壁itm和mkt都有pre-course。但總結(jié)下來,對于<strong>偏商但又想進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)</strong>的同學(xué)來說,這個項目還是一個非常不錯的選擇。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">另外CUHK BA也是有<strong>交換項目</strong>的,不過今年因為疫情我應(yīng)該是沒有機(jī)會參加交換了,這里貼一個簡單的介紹,大家如果之后來讀書可以先了解一下。</p>
<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613640927781.png" width="728" height="516" /></section>
<p style="text-align: justify;"> </p>
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<p><span class="h1"><strong>二、具體的課程設(shè)置</strong></span></p>
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<p style="text-align: justify;">接下來,我就給大家具體介紹一下CUHK BA的課程設(shè)置。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">先說一下<strong>課程節(jié)</strong><strong>奏</strong>,不同于HKU business school 6個module的快節(jié)奏,CUHK分為<strong>3個學(xué)期</strong>,每個學(xué)期12周,3個學(xué)期下來一共要修完<strong>5門必修課+5門選修課</strong>。必修課的分布是2 2 1,選修課上就比較自由了,大家可以根據(jù)自己的需求來安排。大部分同學(xué)組合起來都是<strong>3 4 3 </strong>或者<strong>4 3 3</strong>的節(jié)奏,也有同學(xué)<strong>4 4 2</strong>的。由于我目前只上了2個學(xué)期,因此下面我先給大家具體介紹一下<strong>前2個學(xué)期的課程設(shè)置</strong>,后續(xù)等上完如果大家有興趣我再來補(bǔ)充~ </p>
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<p><strong>Term 1</strong></p>
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<p><strong>必修課程</strong></p>
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<p style="text-align: justify;"><em><strong>★ Statistics Analysis</strong></em></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">統(tǒng)計課的內(nèi)容其實就是<strong>大學(xué)本科統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容</strong>,大概會上到D-W檢驗這塊。對于學(xué)過的同學(xué)來說還算是比較輕松的,可以當(dāng)成一個復(fù)習(xí)鞏固的課程。平時的作業(yè)也不會花太多時間,期末有一個個人的大作業(yè),份量比較足,但是考試還是有一定難度的,我自己因為本科統(tǒng)計已經(jīng)上了兩遍了,所以這門課沒怎么花時間,最后是A-,想拿A的話是要花一點功夫的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><em><strong>★ </strong></em><em><strong>Decision Model</strong></em></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">這門課其實就是<strong>運(yùn)籌學(xué)</strong>,所有的內(nèi)容都會在Excel上完成。前期的內(nèi)容比較簡單,但從第三節(jié)課開始,后面內(nèi)容難度會逐漸上升。最后會講到decision tree和simulation,也會用到商用的Excel插件Palisade里面的decision tree和risk模塊,要理解和掌握課后還是要花一定時間的。這門課會有期中期末考試,期中考試出得很難,平均分不到60,老師可能是考慮到了這個問題,期末的題目出得比較簡單。這門課除了本身運(yùn)籌學(xué)的知識,還能很好地<strong>提升自己的Excel使用的熟練度</strong>,還是比較有價值的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
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<p><strong>選修課程</strong></p>
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<p style="text-align: justify;"><strong> </strong></p>
<p style="text-align: justify;">第一學(xué)期本專業(yè)的選修課程有<em>Managing Service Operation</em>和<em>Supply Chain Management</em>;當(dāng)然你也可以去跨選其他專業(yè)的課,比如ITM的<em>Srategic Information System</em>。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">我自己選的是<em><strong>Managing Service Operation</strong></em>,整體的難度不大,最后面大概會講到M/G/C, G/G/C模型等。另一門<em><strong>Supply Chain Management</strong></em>我沒有選,但據(jù)其他同學(xué)反饋,這門課很值得選。老師的水平很棒,講課的邏輯很清晰;另外這門課并沒有考試,而是4個大的project+平時作業(yè),平時的workload比較大,但一分耕耘一分收獲。</p>
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<p><strong>Term 2</strong></p>
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<p><strong>必修課程</strong></p>
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<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong><em>★ </em><em>Business Intelligence Techniques and Application</em></strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">這門課還是很硬核的,涉及的內(nèi)容也十分廣泛,<strong>machine learning</strong>中的<strong>supervised learnin</strong><strong>g</strong>和<strong>unsupervised learning</strong>都會講到并應(yīng)用。Project3會涉及到<strong>NLP</strong>的內(nèi)容,project4則是根據(jù)自己所學(xué)的知識自由發(fā)揮。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">老師會讓助教傳一些<strong>python</strong>的教程,很多沒學(xué)過的同學(xué)可能還在思考if else怎么寫,然后老師就開始講unsupervised learning了,接著project 1就來了;你可能還沒搞明白,第一個ddl就來了…然后如此反復(fù)循環(huán),project2的難度就更大了,老師上課速度也是飛起,中間有同學(xué)聯(lián)名給老師寫郵件說能不能少講點數(shù)學(xué),多講點python什么的,然后老師的回復(fù)如下:</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613641040702.png" width="728" height="176" /></section>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">你問我怎么想,我早麻了……那段時間真的就是對著Coursera上的各種machine learning的課還有斯坦福的兩本教材(<em>An introduction to Statistical Learning</em>和<em>The Elements of Statistical Learning</em>)自學(xué),課后要花很長的時間。但就如這門課的老師所說:</p>
<p style="text-align: justify;"><em> </em></p>
<p style="text-align: justify;"><em>The world is tough, so is the society. It is better to experience some toughness before you enter the society</em>.</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong><em>★ Data Mining</em></strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">這門課開始有一些<strong>數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫原理</strong>等知識,后面的內(nèi)容就和前面那門課有很多重合的地方,(data mining本身很多內(nèi)容也和machine learning有重合的地方,所以課程內(nèi)容上有一定的重疊),但是側(cè)重點不一樣。從課的名字上就可以看出來,前面的<em>Business Intelligence</em>盡管上課會有很多數(shù)學(xué)內(nèi)容,但是實際project做起來就是python各類包的調(diào)取,也就是側(cè)重于應(yīng)用。而這門課,就<strong>更偏算法一點</strong>,意義就在于讓你真正明白這些算法的原理,而不是僅僅一個from sklearn import 各類算法。例如,最近的一次作業(yè),老師就會讓我們手寫k-means算法。老師是資深業(yè)內(nèi)人士,相信他的水平很高,但是口語有點emmmmmm……</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
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<p><strong>選修課程</strong></p>
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<p style="text-align: justify;"><strong> </strong></p>
<p style="text-align: justify;">第二學(xué)期本專業(yè)的選修課程有<em>Economics Analytics</em>和<em>Database and Big Data Management</em>這2門。<em><strong>Economics Analytics</strong></em>這門課其實就是<strong>宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容</strong>,對于一些工科沒學(xué)過的同學(xué)來說比較值得選,我因為本科學(xué)過了,所以就去選了隔壁ITM專業(yè)的<em>Fintech and its Application</em>還有自己專業(yè)的<em>Database</em>。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong><em>◆ Database</em></strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">這門課的老師是一個韓國人,非??蓯?,還會組織coffee time和同學(xué)們談?wù)撊松黝悊栴}。因為課前的問卷調(diào)查顯示,大多數(shù)同學(xué)沒有接觸過這些,所以老師的節(jié)奏放得比較慢,講課非常非常非常細(xì)致,幾乎就是手把手教。一共會講<strong>Lucidchart,Mysql,power BI, Mongo DB</strong>這些內(nèi)容,會把這些東西最重要的框架都涉及到。考核是4個project加一個期中期末考試,<strong>內(nèi)容都很貼近商業(yè)現(xiàn)實</strong>,比如期中就是讓你選一個公司來設(shè)計relational database。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong><em>◆ Fintech and its Application</em></strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">這門課是<strong>隔壁ITM專業(yè)的</strong>,和<em>Business Intelligence</em>那門課一個老師,不過這門課的要求低一點,屬于偏介紹類型的。如果你想了解<strong>比特幣</strong>、<strong>區(qū)塊</strong>鏈、還有<strong>量化交易</strong>等,選這門課是可以的,盡管上課的內(nèi)容不難,但是并不意味著project好做,課后也要花很多時間去磨。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">此外,如果你是一個CS等科班出身的,覺得這些課都沒有挑戰(zhàn)性——那你可以去選隔壁工學(xué)院的課,<strong>BA專業(yè)是唯一一個能跨學(xué)院選課的專業(yè)</strong>。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613641091264.png" width="728" height="582" /></section>
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<p style="text-align: center;">其中有些課據(jù)說相當(dāng)硬核</p>
</section>
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<p style="text-align: justify;"> </p>
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<p><span class="h1"><strong>三、在香港,嘗盡人生百態(tài)</strong></span></p>
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<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">最后,我想和大家分享一下我對香港這座城市的真實看法。其實,我對這里的感情相當(dāng)復(fù)雜,已經(jīng)不能僅僅用討厭或喜歡來形容。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">一方面,我喜歡這里的自然環(huán)境和人情味,喜歡CUHK的天人合一,喜歡太平山的景色,喜歡樓下電玩店那個即使不會粵語也要盡力和我溝通,態(tài)度好到讓我有點hold不住的老板。</p>
<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613641662673.png" width="728" height="546" /></section>
<p style="text-align: justify;">但另一方面,我也很討厭這座城市令人窒息的壓抑感,無論是小到無法忍受的人均居住面積,還是中環(huán)投行里時時刻刻燈火通明背后的血淚,都讓我時不時想要逃離這里。</p>
<section><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210218/1613641676158.png" width="728" height="546" /></section>
<p style="text-align: justify;">可以說,在香港的一年,只要我們認(rèn)真生活,就足以嘗到人生百態(tài)。但說到底,喜歡或者不喜歡,適合或者不適合,都是需要我們每個人去自己體驗、思考,然后再做決定的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">對于在港留學(xué)生而言,我覺得最重要的不是你究竟喜不喜歡這里,而是你要<strong>借助這個復(fù)雜的環(huán)境認(rèn)清自己</strong>,利用這一年好好想清楚自己以后<strong>想在哪</strong>、<strong>想干嘛</strong>、<strong>想過什么樣的生活</strong>,這樣才算沒有愧對自己在港留學(xué)的這一年。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">以上就是我今天的分享了,為了保證客觀我在寫文的時候也征求了一些其他同學(xué)的幫助(感謝),最終才完成了這份比較具體的CUHK BA項目介紹,希望可以幫助大家更深入地了解這個項目。最后,祝大家都能找到最適合自己的留學(xué)地區(qū)和專業(yè),并且早日收獲心儀的錄取~</p>