<p style="text-align: center;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1680599480817/1680599480817.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: center;"><strong>學(xué)員背景</strong></p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><strong>T同學(xué)</strong><br /><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpGcJPFP.jpg" width="808" height="808" /></p> <p style="text-align: center;"><strong>本科背景</strong><br />重慶大學(xué) 能源經(jīng)濟<br /><strong>背提項目</strong><br /><a href="http://m.frjozvw.cn/" target="_blank" rel="noopener">指南者</a>&ldquo;高斯杯&rdquo;數(shù)學(xué)建模競賽營<br /><strong>23fall offer</strong><br /><a href="http://m.frjozvw.cn/majr_49439" target="_blank" rel="noopener">南洋理工大學(xué) 管理經(jīng)濟學(xué)</a><br /><a href="http://m.frjozvw.cn/majr_1857" target="_blank" rel="noopener">香港城市大學(xué) 應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)</a><br /><a href="http://m.frjozvw.cn/majr_50270" target="_blank" rel="noopener">華威大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)</a><br /><a href="http://m.frjozvw.cn/majr_62651" target="_blank" rel="noopener">布里斯托大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)</a></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">PART.1 為什么參加背景提升訓(xùn)練營</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先是因為我需要提升數(shù)理背景。數(shù)理背景一直是我簡歷上的短板，而<strong>我申請的專業(yè)全部都是經(jīng)濟學(xué)相關(guān)的，很看重數(shù)理能力</strong>，更準確來說應(yīng)該是數(shù)理的應(yīng)用能力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第二，我需要在大四的暑假提升背景。<strong>我在大四沒有申請到理想學(xué)校</strong>，計劃在9-10月開始23fall的申請。復(fù)盤后認為是大學(xué)期間沒有為留學(xué)做好充分的準備（有條件的同學(xué)一定要早早進行規(guī)劃?。?，在各種硬性背景（如GPA、核心課程分數(shù)）已基本確定的情況下，我只能從實習(xí)和數(shù)理能力這兩方面進行提升。所以在大四下學(xué)期，除了要認真寫畢業(yè)論文外，我還一邊了解像我這種情況的畢業(yè)生該如何提升背景，<strong>參加周期較短的背景提升項目是我最好的選擇</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第三，指南者的背景提升項目靠譜專業(yè)，其中數(shù)模競賽項目最符合我的需求。指南者的口碑十分不錯，這邊的項目也很豐富，有案例分析的、提升編程能力的等等。我選擇了指南者的數(shù)學(xué)建模競賽項目，<strong>完成該項目能直接體現(xiàn)我數(shù)理應(yīng)用的能力和潛力</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">PART.2 項目過程與收獲</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>①時間線</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">7月中旬：報名，大約一周后和老師進行電話會議，介紹了競賽模式和訓(xùn)練營內(nèi)容，了解我的個人情況，并且提到上網(wǎng)課和課后作業(yè)的注意事項。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">7月-8月：開始上網(wǎng)課，對各種分析方法和模型進行學(xué)習(xí)和實操。網(wǎng)課是錄播，可以反復(fù)觀看。由于我大學(xué)期間有使用過MATLAB、SPSS和Stata，加上這兩個月在實習(xí)，所以我花了相對少的時間在網(wǎng)課上，但也被老師催過趕進度和作業(yè)，可以看出老師是對每個學(xué)員都很負責(zé)任，時間充足的同學(xué)一定要花更長時間去學(xué)習(xí)！不過我還是認真做好了筆記，競賽前重新過一遍代碼并把老師的教案保存好，實戰(zhàn)階段的時候方便隨時查看。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">8月底：組隊、選題。一個小組3個同學(xué)、1名導(dǎo)師，在這里我也想感謝兩名隊友和導(dǎo)師，這次遇到的兩個同學(xué)行動力極強，我們也合作得很愉快；<strong>導(dǎo)師每次都會在我們匯報情況后及時回復(fù)，讓進程得以繼續(xù)推進。</strong>我們組三個人的目標都是申請商科與泛商科的項目，因此我們很快便選擇了更偏向經(jīng)濟類的題：中國 GDP 影響因素研究與預(yù)測。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">9月初：開始實戰(zhàn)，7-10天內(nèi)完成論文并上傳。時間還是相對充裕的，我推薦在實證前先將大概的方法和預(yù)期結(jié)果整理后發(fā)給導(dǎo)師過目，避免方向錯誤做了無用功，在有一定的進展以及出現(xiàn)無法解決的問題也應(yīng)該及時向?qū)焻R報。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">11-12月：公布獲獎結(jié)果。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>②實戰(zhàn)階段</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>我們組的選題是&ldquo;中國 GDP 影響因素研究與預(yù)測&rdquo;，在確定好選題的當天晚上，我們就開了第一次會議，決定先一起找好文獻、列出所有可用的指標、討論出初步思路再進行分工。我們在閱讀相關(guān)文獻后，就確定了以經(jīng)濟學(xué)原理中的&ldquo;GDP的四駕馬車&rdquo;為基礎(chǔ)進行實證分析，并且列出了這四大部門對應(yīng)的原始經(jīng)濟指標并在年鑒等官方渠道收集好了數(shù)據(jù)。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phputD7lH.jpg" width="808" height="307" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（初始數(shù)據(jù)）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們的初步思路是：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>GDP影響因素研究主要使用<strong>多元回歸</strong>的方法。其中，變量的確定需要從原始經(jīng)濟指標中先進行篩選，獲得與GDP顯著相關(guān)的基礎(chǔ)因子，再進行描述性統(tǒng)計，確認數(shù)據(jù)的可用性再進行回歸。多元回歸的模型中，我們會運用因子分析法得到基礎(chǔ)因子的綜合指標再進行公因子多元回歸，判斷模型的有效性，從而構(gòu)建GDP與綜合指標的回歸模型。</p> <p>&nbsp;</p> <p>GDP預(yù)測主要使用<strong>時間序列模型</strong>，如ARIMA。根據(jù)歷年數(shù)據(jù)對未來三年的GDP進行預(yù)測，將真實值和預(yù)測值進行對比，保證預(yù)測模型的準確性。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php131Ank.jpg" width="808" height="453" /></p> <p>&nbsp;</p> <p>按照梅老師推薦的方式進行分工：<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php26WBV4.jpg" width="808" height="351" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因為我們的溝通很充足很及時，我和一個同學(xué)一起承擔了<strong>論文撰寫</strong>和第三人的任務(wù)，在后期階段，我還參與了<strong>預(yù)測部分的建模</strong>，分擔編程手的工作量。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>接下來，編程手在第一步&mdash;&mdash;四大部門原始指標進行篩選時就出現(xiàn)了第一個困難。用相關(guān)性排除了一些指標后，再用Stata進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)共線性一直存在，我們第一個想到的解決方法是再多看文獻，多找指標，但還是無法篩選出有代表性的指標。后來，我們發(fā)現(xiàn)多個指標的絕對數(shù)值都是越來越大的（如人均可支配收入、出口額等），因此它們之間出現(xiàn)共線性是一定的，所以這些指標的數(shù)據(jù)應(yīng)該是指數(shù)型或相對數(shù)的。<strong>將原始指標換成指數(shù)之后再進行降維</strong>，留下了6項具有代表性的指標，它們都來自影響GDP的四大部門：消費、投資、政府支出和出口。<strong>在這個過程中，我認識到正確處理數(shù)據(jù)的重要性，需要知道何時將其相對化、何時需要絕對值的數(shù)據(jù)和降維的目的，這也是我日后的研究學(xué)習(xí)中必須掌握的。</strong><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpKOMraj.jpg" width="774" height="720" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（換成了指數(shù)型數(shù)據(jù)）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>基礎(chǔ)因子的問題解決了，編程手很快就完成了<strong>描述性統(tǒng)計、繪制散點矩陣圖、斯皮爾曼相關(guān)性分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析</strong>以證明基礎(chǔ)因子的可靠性。并通過SPSS，用因子分析法處理基礎(chǔ)因子得到四個綜合指標，剛好對應(yīng)了&ldquo;四駕馬車&rdquo;，說明我們的實證在正確的方向上了。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpQGwJq0.jpg" width="808" height="623" /></p> <p>隨后便是在Stata上進行多元回歸，修正異方差后得出：在顯著性為0.05的水平下，四個綜合指標都對中國GDP有正向促進作用。<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phplMPiMP.jpg" width="808" height="224" /></p> <p style="text-align: justify;">同時，我們還要推進預(yù)測部分的進度。<strong>老師曾提醒過我們需要通過真實值和預(yù)測值進行對比并且要將不同模型得出的預(yù)測結(jié)果進行對比才更有說服力，</strong>對比的方式可以主要通過誤差平方（SSE）和平均絕對誤差來表示。我們在查閱文獻時發(fā)現(xiàn)ARIMA和灰色預(yù)測模型在預(yù)測GDP時都很常見，所以我們決定用這兩個模型，并將結(jié)果進行對比。前者在課堂上重點講過，盡管我們沒學(xué)習(xí)過后者，但在查閱了其公式、優(yōu)缺點后發(fā)現(xiàn)其原理就是通過得到在離散點處的解經(jīng)過累減生成的原始數(shù)據(jù)的近似估計值，從而預(yù)測原始數(shù)據(jù)的后續(xù)發(fā)展，適合歷史數(shù)據(jù)少的序列，適合用在GDP、工業(yè)產(chǎn)值等這類序列的預(yù)測上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">根據(jù)課堂所學(xué)，我們很快確定了使用ARIMA（4,2,3）模型，我在MATLAB和SPSS上運行灰色預(yù)測模型，得出的結(jié)果不錯，但誤差值更大，因此最終選擇ARIMA的GDP預(yù)測結(jié)果。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p>ARIMA的結(jié)果：<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpOB7clD.jpg" width="808" height="391" /></p> <p style="text-align: justify;">灰色預(yù)測模型結(jié)果：<br /><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpjXXTyl.jpg" width="808" height="608" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后我們得出的結(jié)論是：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">1.在1990-2019年間，消費、投資、政府預(yù)算支出與進出口這四個部門對GDP起到明顯的促進作用，因此針對四個部門提出政策建議：提高居民消費水平，擴大內(nèi)需；鼓勵民間投資；合理增加政府支出，鼓勵新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造需求；擴大對外開放力度，推動對外經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">2.預(yù)測2022年，我國的GDP有望突破120萬億元，在2022-2024年間，GDP增長率都將在6%以上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">PART.3 該項目對我二申上岸的幫助</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">對時間比較緊迫的我來說，這個項目對申請很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">①<strong>這個項目符合經(jīng)濟學(xué)碩士項目的申請要求。</strong>經(jīng)濟學(xué)項目大致都是需要申請人具有比較優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)背景，我在這方面的背景比較欠缺，尤其是在如今留學(xué)申請相當火爆的背景下，參加這個項目精準滿足我的需求，我也借這次項目填補了在應(yīng)用統(tǒng)計方面的欠缺。該項目<strong>對有意跨申的同學(xué)來說是很好的選擇</strong>，因為這個項目的整體結(jié)構(gòu)邏輯就是社科、商科研究的基本邏輯，也能在短時間內(nèi)掌握相關(guān)軟件的運用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">②<strong>這個項目還為學(xué)員提供文書寫作的輔導(dǎo)。</strong>這也是很重要的一點，因為參加該項目對背景的提升需要最終體現(xiàn)在文書上，指南者的老師會講述如何將項目經(jīng)歷更好地呈現(xiàn)在PS和CV上以突顯自己的優(yōu)勢，這種留學(xué)應(yīng)用的項目輔導(dǎo)對我有非常大的幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">③<strong>時間設(shè)置合理。</strong>申請季前就可以完成這個項目，在九月初實戰(zhàn)結(jié)束后，我就立刻寫文書開始23fall的申請了。雖然要過兩個月才出最終獲獎結(jié)果，但我認為競賽結(jié)果在文書上并沒有那么重要，更重要的是在文書上體現(xiàn)過程與收獲和自己的潛力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">而對于還有較長時間準備的同學(xué)來說，這個項目也同樣適合。很多同學(xué)在低年級就開始留學(xué)申請的準備了，<strong>參加這個項目可以作為一個導(dǎo)入</strong>，因為這個競賽是應(yīng)用導(dǎo)向的。學(xué)習(xí)過程中有不懂的原理和公式很正常，但不用過于糾結(jié)，只要先應(yīng)用起來，之后回頭看就會豁然開朗了，可以為大家在后面的學(xué)習(xí)和研究打個基礎(chǔ)。</p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;">▼<br /><strong>掃描下方二維碼</strong><br /><strong>咨詢同款項目實戰(zhàn)經(jīng)歷</strong><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1680599908880/1680599908880.png" width="277" height="277" /><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1680599945613/1680599945613.png" width="808" height="188" /></p>