<p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1658909776157/1658909776157.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家好，我是Crist，首先說明整體情況，財(cái)經(jīng)211本科畢業(yè)，通過指南者留學(xué)申請到了香港中文大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)（Business Analytics）（GPA并不出眾，不過GMAT有710，外加一段保險(xiǎn)科技公司的實(shí)習(xí)）；畢業(yè)后在騰訊實(shí)習(xí)，之后秋招順利上岸另一家互聯(lián)網(wǎng)大廠，職位是產(chǎn)品運(yùn)營。這篇主要介紹一下香港地區(qū)BA專業(yè)的情況，以及BA專業(yè)在求職上的一些建議。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">一、香港留學(xué)的優(yōu)劣勢</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先說說HK留學(xué)的優(yōu)劣。在我看來，<strong>HK是一個(gè)為就業(yè)黨準(zhǔn)備的地方</strong>：學(xué)校QS排名高，投遞簡歷不會(huì)因?yàn)閷W(xué)校被卡；同時(shí)學(xué)制快，3個(gè)term10門課，今年9月入學(xué)，明年6月結(jié)課，正常情況下term3開始的4月，絕大多數(shù)人就開始實(shí)習(xí)了；同時(shí)，疫情大背景下，無可比擬的安全感，與深圳僅一河之隔，不用操心天價(jià)航班和熔斷，潤回家是分分鐘的事。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但HK地區(qū)的劣勢也很明顯，相對英美，英語環(huán)境僅限于校園，同學(xué)清一色來自大陸，大家課下交流基本是中文。同時(shí)學(xué)制較短，<strong>基本無深造P.h.D可能</strong>（此處只針對BA專業(yè)，少部分Econ可能還會(huì)有的）。所以選擇HK地區(qū)，一定要先想明白自己的需求，我個(gè)人是<strong>建議純找工作黨申請HK</strong>。如果你對學(xué)術(shù)有較高追求，或者想體驗(yàn)不一樣的文化風(fēng)情，或許HK并不適合你。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">二、BA專業(yè)就業(yè)前景</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">再說說BA專業(yè)。毫無疑問，BA專業(yè)是近年來申請最火的專業(yè)，自帶的<strong>business+tech屬性</strong>，廣闊的就業(yè)前景，吸引了無數(shù)大佬投遞，使得bar一騎絕塵。以CUHK的BA為例，20fall的GMAT平均分就已經(jīng)達(dá)到了689，21fall海本比例達(dá)到一半，而今年整個(gè)CUHK商學(xué)院第一輪ddl則是直接放到8月1日，<strong>目測bar還會(huì)持續(xù)走高</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">回到就業(yè)，BA確實(shí)前景廣闊，但很多人也存在誤區(qū)，覺得BA專業(yè)讀了就能勝任非常tech的崗位，這是不現(xiàn)實(shí)的。想去做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開發(fā)等工作，<strong>1年制的BA再怎么tech，企業(yè)也會(huì)傾向于一個(gè)本科CS的求職者</strong>。（尤其是在整個(gè)如今data scientist、machine learning engineer已經(jīng)卷到天上去的情況下）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那么，BA就業(yè)的前景廣闊，究竟是在哪呢？我個(gè)人認(rèn)為，是落到了Business上&mdash;&mdash;互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、快消等企業(yè)的數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)運(yùn)營崗，才是BA專業(yè)最fit的崗位。這些崗位的共通點(diǎn)是，不那么關(guān)心底層的技術(shù)與邏輯，但又不是純業(yè)務(wù)向，而是作為一個(gè)連接后臺(tái)與前臺(tái)的存在，即真正做到了Business+statistics，依靠著data去為企業(yè)解決實(shí)際問題。偏向技術(shù)側(cè)還是業(yè)務(wù)側(cè)， 則是看你自己的background和興趣愛好。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在以上的邏輯上，誰又適合BA專業(yè)呢？我認(rèn)為①是CS本科，對底層技術(shù)足夠了解，但想接觸一些商業(yè)思維，之后工作方向想與業(yè)務(wù)側(cè)結(jié)合更加緊密；②泛商科類本科，希望學(xué)到一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的知識(shí)，拓展自身技能。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">三、留學(xué)生求職建議</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">還有一些比較細(xì)碎的求職建議：</p> <p style="text-align: justify;"><br />01<br /><br />入學(xué)的fall term(term1），<strong>當(dāng)課程還沒有緊張起來的時(shí)候，請務(wù)必嘗試一波秋招！?。?！</strong>不一定為了拿offer，而是為了刷經(jīng)驗(yàn)；相關(guān)崗位究竟注重什么，需要什么具體的技能，面試的套路等等，這些都是課堂上學(xué)不到，但對于找工作來說又是至關(guān)重要的。畢竟社會(huì)險(xiǎn)惡，好不容易面到最后，因?yàn)樽约旱颓樯痰囊痪湓拻煸诹薍R那里，那就太可惜了。</p> <p style="text-align: justify;"><br />02<br /><br /><strong>學(xué)校里的課程，尤其是帶有project的，請認(rèn)真對待</strong>。在學(xué)校里做的project很可能就是幾個(gè)月后找工作時(shí)閃亮的敲門磚&mdash;&mdash;比如，我在秋招某次群面時(shí)，面試官明顯是一個(gè)睡眠不足的狀態(tài)，整個(gè)氛圍都不是很活躍。在涉及到產(chǎn)品和用戶反饋落的一些問題時(shí)，我提到了一些NLP的知識(shí)（term2抱隊(duì)友大腿做過一個(gè)twitter數(shù)據(jù)預(yù)測美國大選的project），和面試官的業(yè)務(wù)剛好有重合，他一下子就精神起來了，詳細(xì)問了我從data cleaning、feature engineering、model selection到最后的結(jié)果，接著群面就變成了我的單面。其實(shí)我對NLP了解真的不深，只是一點(diǎn)點(diǎn)皮毛，但在非tech的產(chǎn)品崗位競爭的時(shí)候，就是這點(diǎn)知識(shí)幫助我脫穎而出。</p> <p style="text-align: justify;"><br />03<br /><br /><strong>善于利用學(xué)校的資源</strong>&mdash;&mdash;港三大的Business School都有完善的career service，包括各類招聘郵件、內(nèi)推機(jī)會(huì)，簡歷修改、模擬面試等等。但是這些是需要你自己去爭取的，不是躺著然后就業(yè)中心就把資源塞到你嘴里的。拿我自己舉例子，在term3開始，我當(dāng)時(shí)想約一下簡歷修改和模擬面試的機(jī)會(huì)，然后發(fā)現(xiàn)排隊(duì)已經(jīng)在2周之后了，而這兩周是春招的黃金節(jié)點(diǎn)，我又不得不額外花時(shí)間去翻閱大量的job description，挖細(xì)節(jié)，完善自己的簡歷。在spring term的時(shí)候我有幸拿到了騰訊的實(shí)習(xí)offer，對我?guī)椭畲蟮木褪且粋€(gè)BA專業(yè)畢業(yè)多年的師姐&mdash;&mdash;她的內(nèi)推，以及那些她無償傳授給我的行業(yè)知識(shí)，都成為了面試時(shí)重要的加分項(xiàng)。</p> <p style="text-align: justify;"><br />04<br /><br /><strong>Data相關(guān)的崗位，在筆/面試前請務(wù)必熟悉leetcode上的SQL題目，如果能完整地刷完上面196道題目，基本上非技術(shù)崗的數(shù)分的筆試和面試，都能到cover到。</strong>按我的經(jīng)驗(yàn)來看，差不多達(dá)到能把window function熟練使用，再掌握一些spark和hive相關(guān)的知識(shí)，就是一個(gè)合格的SQL Boy了。</p> <p style="text-align: justify;"><br />05<br /><br />業(yè)務(wù)側(cè)的數(shù)分崗位，更加強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)與落地，所以千萬不要陷進(jìn)model里面，緊緊抓著幾個(gè)feature不放，而忽視了業(yè)務(wù)的基本邏輯和規(guī)律。我實(shí)習(xí)期間第一次的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，針對某款產(chǎn)品一段時(shí)間內(nèi)業(yè)績下降的原因做了詳細(xì)的&ldquo;分析&rdquo;，從最初的train、test set的選擇，模型linear regression到random forest、XGB，最后confusion matrix展示結(jié)果。我覺得自己做的很完美了，但leader看到之后，反饋過來是&ldquo;這些都是產(chǎn)品的內(nèi)部因素，你有沒有考慮過外部的，比如這段時(shí)間剛好上線了一個(gè)競爭產(chǎn)品&rdquo;，這一句話就把我問的啞口無言。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我的一些分享了，希望對留學(xué)和就業(yè)的小伙伴有一些參考意義。</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1658909785274/1658909785274.png" width="808" height="188" /></p>