<p style="text-align: justify;"><strong><img style="width: 281px; height: 374px;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpm5nTVq.jpg" width="281" height="374" /></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong><br />L同學<br /><strong>本科背景</strong><br />河南大學 計算機專業(yè)<br />GPA 88.26<br /><strong>錄?。?022秋季入學）</strong><br /><a href="http://m.frjozvw.cn/majr_1558" target="_blank" rel="noopener"><span style="color: #1890ff;"><span style="text-decoration: underline;">香港大學 計算機科學</span></span></a><br />申請時間：2021-10-20</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2022-02-11</p> <p style="text-align: justify;"><strong>背提戰(zhàn)績</strong></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 324px; height: 499px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198722748/1648198722748.jpg" width="324" height="499" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 背景介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我在指南者留學一共參加了兩個項目，機器學習項目實戰(zhàn)：京東優(yōu)惠券智能發(fā)放系統(tǒng)和電商用戶評論挖掘，目前拿到了HKU的CS master offer。這兩個項目的大方向是一樣的，都是使用機器學習的方法來對數(shù)據(jù)進行挖掘。前者是對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行挖掘，使用機器學習的各種模型來對優(yōu)惠券的使用情況進行預測；后者是對文本類數(shù)據(jù)進行挖掘，通過統(tǒng)計，詞云圖，聚類，共現(xiàn)矩陣，詞向量等等方法來挖掘顧客在電商評論中的深層信息。這兩個項目都是當下非常實用的數(shù)據(jù)分析類項目，不僅與我本科計算機科學專業(yè)的知識有關(guān)聯(lián)，還讓我學到了很多機器學習的方法。&nbsp;&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因為今年香港CS申請?zhí)貏e內(nèi)卷，我原本的背景并沒有很大優(yōu)勢，<strong>對于港三完全是屬于沖一沖的情況</strong>，所以選擇這兩項背景提升項目來豐富我的個人經(jīng)歷。從現(xiàn)在的結(jié)果來看，這兩項背景提升項目讓我收獲頗豐，除了HKU的offer，也讓我對自己未來的學習方向、工作方向有了明確的目標。在這兩項機器學習相關(guān)的項目結(jié)束后，我又去自己學了更多的相關(guān)課程，讀了很多書，并且在21年末拿到了NLP方向的很多公司的實習offer，包括<strong>中科院、小冰、碧桂園博智林</strong>等，最終幸運地在<strong>BAT大廠研究院</strong>實習。所以，這兩項背景提升項目不僅豐富了我的申請材料，也讓我找到了感興趣的學習方向并在這個領(lǐng)域有了收獲。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我收獲的實習offer</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 390px; height: 397px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198784978/1648198784978.png" width="390" height="397" /></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 364px; height: 228px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198795389/1648198795389.png" width="364" height="228" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 項目介紹與收獲</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><em>機器學習項目實戰(zhàn)：京東優(yōu)惠券智能發(fā)放系統(tǒng)</em></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個項目的目的是使用機器學習的方法來預測優(yōu)惠券的使用情況，從而根據(jù)預測的結(jié)果來決定當前的優(yōu)惠券發(fā)放策略是否有效。在這個項目中，梅老師的課程從機器學習的入門的數(shù)學理論，到python代碼實現(xiàn)，每一步都非常的細致。很多機器學習的方法，比如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹，隨機森林，模型集成等等，梅老師都會細心的講解理論，理論講通后，又會用代碼來實現(xiàn)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">梅老師的課程都充滿了他的思考和理解，讓我記得很清楚的一點是梅老師在講解評測指標召回率和精確率時，用了優(yōu)惠券來舉例，讓我更加深刻地理解了這些評測指標并不單單是為了評測模型能力，而是真的有實際意義的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在這個項目中，我學到了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和探索，模型的比較和選擇，參數(shù)的網(wǎng)格搜索和隨機網(wǎng)格搜索，還有模型融合等集成方法。這些方法在之后的學習和工作中，也是非常重要的知識。并且這個項目的一整套流程適用于很多結(jié)構(gòu)化的算法比賽，我目前參加結(jié)構(gòu)化的算法比賽，也是同樣會使用這套流程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">&nbsp;我的項目研究成果（節(jié)選）</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648198839456/1648198839456.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1029px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648198839469/1648198839469.png" width="728" height="1029" /><img style="width: 728px; height: 1024px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648198839474/1648198839474.png" width="728" height="1024" /></p> <p style="text-align: justify;"><em>電商用戶評論挖掘</em></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個項目的目的是使用機器學習的方法來對電商用戶評論進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，尋找客戶的關(guān)注點。這個項目跟上面項目的主要區(qū)別就是這個項目的數(shù)據(jù)是<strong>文本類數(shù)據(jù)</strong>，不是簡單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其次這個項目沒有一個明確的結(jié)果，具體能挖掘出什么樣的信息，挖掘到什么樣的客戶關(guān)注點，就看自己使用了什么方法，挖掘的方向是什么。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個項目的基礎(chǔ)知識與上一個大致相同，多了一些文本數(shù)據(jù)的表示方法，ngram、詞向量等等，還學習了表達文本數(shù)據(jù)處理的方法，nltk、詞云圖、共現(xiàn)統(tǒng)計、聚類、文本相似度等等。這個項目主要的難點是<strong>如何使用這些方法來挖掘出真正有意義的深層信息</strong>。簡單的信息就比如：使用統(tǒng)計的方法，統(tǒng)計出好評中什么詞出現(xiàn)的次數(shù)最多，差評中什么詞出現(xiàn)的最多；深層信息就比如：將評論聚類成N類，再統(tǒng)計分析這N類中出現(xiàn)次數(shù)最多的詞，從而找出這N類每類都是什么，這樣就可以知道客戶最在乎的方面。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">部分代碼展示</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 797px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198896675/1648198896675.png" width="728" height="797" /></p> <p style="text-align: justify;">在完成背景提升項目的學習后，我覺得這兩個項目帶來的收獲遠遠比我想象中的要多。在參加背景提升項目前，我也嘗試過找實習，但當時我沒有目標方向，java開發(fā)、數(shù)據(jù)庫、游戲客戶端方向的實習都投過，但也都沒有通過面試，都是因為我當時沒有方向，沒有去認真學習這個方向的知識。后面通過指南者的背景提升項目，我學到了感興趣的知識，確定了自己的方向，并且這些項目也在找實習中發(fā)揮了很大的作用，讓我的簡歷更加豐富，面試官在提問的時候也更多地提問我相關(guān)的信息。此外，梅老師也給了我一些面試的建議，讓我有了更多的面經(jīng)的積累。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 背景提升與申請</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了實習上的幫助，申請上這兩個項目也讓我的cv和ps更加豐富，從只有學校的作業(yè)項目到增加了比賽項目和實習項目，并且這兩個項目也是CS方向的熱門方向，對申請、就業(yè)都有很大的幫助。在我的cv和ps中，我主要展示了我在這兩個項目中學到的機器學習的能力，詳細說明了我在項目中學習到的技能、知識、理論、學習能力和對實驗結(jié)果的分析和反思。</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我的項目經(jīng)歷</span><br /><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">在CV里的應用</span></p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpoAPrCU.jpg" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我的項目經(jīng)歷</span><br /><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">在PS里的應用</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 287px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198937243/1648198937243.png" width="728" height="287" /></p> <p style="text-align: justify;">感謝指南者背景提升的老師們，也祝愿學弟學妹們也能在不斷的實踐中找到自己熱愛的方向，并腳踏實地地積累和提升，拿到自己滿意的錄取。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648198951989/1648198951989.png" width="728" height="3524" /></p>