<p style="text-align: justify;"><strong>文| </strong><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://m.frjozvw.cn/" target="_blank" rel="noopener">指南者留學</a></span></span>作者Sunny<br />哥倫比亞大學 數據分析碩士</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Hi，大家好，我是Sunny，2019年入學<a href="http://m.frjozvw.cn/majr_65736" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">哥大數據分析</span></a>專業(yè)，目前已經畢業(yè)并留在紐約中廠做ds。今天這篇文章我將從哥大DS項目介紹、我的求職體驗、紐約租房經驗幾個方面給大家做一個具體的分享。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、我為什么選擇哥大DS</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這里先給大家介紹一下我申請時的背景：美本top20 統(tǒng)計+數學+minor ML，GRE 327，waive托福。當時除了哥大DS，我還收獲了紐約大學DS的錄取，在這兩個學校之間也經歷了一番糾結：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">哥大DS</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">優(yōu)點突出，綜排非常好看（學校名列2021U.S. News美國最佳大學排名第3名），又是藤校加持，父母長輩喜歡。項目上也算半個老牌DS，在業(yè)界認可度很不錯，就算回國找工作校友資源也很豐富；地處曼哈頓上城，地理位置優(yōu)越，career fair來的公司比NYU要多。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">不過缺點的話就是哥大同項目類型的人太多（BA/Stat/IEOR/SPS的AA），內卷嚴重。同時課程設置上cs選課優(yōu)先級不夠高，個人覺得Database這門課也不夠實用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">NYU DS</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">優(yōu)點是項目的專排很不錯，NYU Courant在數學和計算機領域優(yōu)勢突出，DS項目的師資力量和學術資源也都很好。課程設置上非常完善，數學、統(tǒng)計、計算機、ML算法等基礎課和硬核課程都有。但缺點也很明顯，綜排位列全美第30，和哥大相比還是遜色不少。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，出于我自己當時的考慮還是選擇了哥大DS，大家如果也糾結這兩個項目的話可以稍微參考下我的考量做出自己的選擇~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、哥大DS項目具體介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">01 課程設置</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥大DS一共30學分，包含7門必修課以及3門選修課（包括一門capstone）。必修課涵蓋了找工必備的幾大技能，代碼（CSOR 4246 ALGORITHMS）、統(tǒng)計理論（CSOR 4271 MACHINE LEARNING / STAT GR 5703 STATISCAL INFERENCE / STAT GR 5701 PROBABILITY）和可視化（STAT GR 5702 EXPLORATORY DATA ANALYSIS and VISUALIZATION）。選修課則可以從DSI或者CS/OR/STAT等部門跨專業(yè)選課。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 443px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpE1Mbti" width="728" height="443" /><img style="width: 728px; height: 376px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpxVwXVD" width="728" height="376" /><img style="width: 728px; height: 247px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpMVrhx2" width="728" height="247" /></p> <p style="text-align: justify;">選修課內容還蠻豐富的。想轉碼的同學都可以選CS的課，雖然優(yōu)先級不高，但是最終都會選上的；想搞量化的同學可以選MATH5360之類Financial modeling的課；想搞科研申PhD的就選Research相關的課。其中ML/STAT都是可以waive的課，不用擔心內容都學過以致于重復上課。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">給大家具體介紹幾門我上過的課程：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>CSOR 4246</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>ALGORITHMS for DATA SCIENCE</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">老師是Eleni Drinea, 眾所周知的nice~課程內容主要是參考算法導論在講，知識點都有覆蓋到，但是workload有點大，每兩周一個project，算是比較難的一門課。作業(yè)屬于造火箭類型的，整體來說真的學到東西了，可以配合著Leetcode（力扣）刷題學習。往屆平均分普遍偏低，可能是50分左右的樣子，老師真得很嚴格。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>STAT 5701</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="color: #1890ff;"><strong>PROB&amp;STAT for DATA SCIENCE</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">主要是概率論的內容，如果本科學過的小伙伴也不用擔心，開學有waive考試，大概在五/六月份申請，通過率80%左右。通過之后，可以提前預習一下STAT 5703，是5701的進階版，會涉及深一些的machine learning。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">STAT 5702</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">EXPLORATORY DATA ANALYSIS and VISUALIZATION</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">DS項目唯一一門用R的課，主要內容也是教你如何用R畫圖，會涉及R中常用的包，例如ggplot2來可視化、dplyr來做一些向量處理，類似python中的numpy、pandas、seaborn包，該課對于后續(xù)的project和一些大公司的OA（例如麥肯錫的DS崗筆試）都很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">02 工作/科研/項目機會</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥大提供給大家的各種求職機會還是很多的，DSI每周都會發(fā)含有intern/full time/research/conference機會的newsletter給大家，也會有一些在校的工作機會發(fā)給還沒有CPT的同學。同時系里會不定時會舉辦一些Mock interview活動來幫助大家找實習/全職，還有專門的教授每周有OFFICE HOUR來為大家答疑。實習信息還是挺全的，比較針對我們的就業(yè)方向。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">關于科研方面，每個學期剛開學，都會有各個專業(yè)的教授為自己的project找RA，會po自己的信息和找人的要求，大家看到之后直接自己聯(lián)系教授就可以了。如果想拿MS項目作為申請PhD的跳板，就會很方便找到自己感興趣的研究。另外選修課也可以選research的課程來做，個人感覺即使不是為了申PhD，做一些research也會更容易得到大廠（諸如亞麻、微軟）的青睞。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同樣的，每學期剛開學哥大的Data For Good項目也會大量招人，有幾十個項目供大家報名去選，每個人可以選5個項目。這些項目大多不會給你開工資，是免費的，但是可以接觸到業(yè)界真實的項目，也是很好的學習機會。當然，又是選拔和競爭。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">商學院也會有暑研的機會，大概要在3月份之前申請，不過這個bar也許會有點高，但還是可以多嘗試一下。4040 Deep Learning那門課程的老師學期結束之后也在招人做cv項目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總是大家想要有積累研究經歷的話機會還是很多的，想申PhD的話也會有很多機會，但關鍵還是要自己多主動收集信息和爭取機會。即使在疫情下，大家還是可以通過日常上課、office hour等機會多和老師套磁、多找機會交流的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、求職經驗分享</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這里我想重點給大家介紹一下對&ldquo;校友資源&rdquo;的利用，因為哥大DS項目人很多，這些年在美國業(yè)界留下來的校友數量也不少，確實是一項非常好的關系網絡。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家在求職前可以多去LinkedIn上看看前幾屆的校友實習都去了什么公司、畢業(yè)后去了什么公司，心里大概就知道了什么樣的公司招收國人、招收哥大的學生比較多。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 726px; height: 562px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpUwNKt2" width="726" height="562" /></p> <p style="text-align: justify;">如果你想去該公司應聘的話還可以主動connect一下校友，比如可以在校友愿意的情況下，約出去請喝杯咖啡，以便了解公司的具體情況。我個人遇見的校友大多數都非常熱心，他們也很愿意幫助我看簡歷或者提供內推機會。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥大ds項目也會經常組織校友分享求職經驗，這些都很有幫助，大家通過參加這些活動可以了解別人是怎么準備并且走到這個行業(yè)這個職位的，他們的背景又是什么樣的。對于和我們背景相似的校友，大家就更要多留心他們的分享，比如上過哪些課、做過哪些比較有意義的project、這些在求職和工作中對自己的幫助等等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">就我的經驗而言，能不能找到工作除了看學校和項目，更重要的還是要看自己的能力和經歷：刷題夠不夠、sql會不會、經歷多不多等等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在我的面試經歷中，第二學期的三門核心課程是常常被問到的。例如，我被問到過什么是Mapreduce、Spark為什么比Hadoop快等等，這也要求我們更認真地對待這些課程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總的來說，哥大找工氛圍還是很濃厚的，基本剛入學大家就陷入了找工的緊迫感，甚至見面的寒暄都常常是&ldquo;面試了嗎&rdquo;、&ldquo;進行到第幾輪了&rdquo;。雖然這樣會給我們比較大的壓力，但從另一方面來說也算是一種激勵吧！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">四、留學生活-紐約租房</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后一個部分想和大家分享一些在紐約租房的經驗，畢竟這在我們的留學開銷中也占據相當大的比重！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先來看一下紐約市的地圖，紐約市由曼哈頓區(qū)、皇后區(qū)、布魯克林區(qū)、布朗克斯區(qū)、斯塔滕島區(qū)五個區(qū)組成。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 385px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpSckvOA" width="728" height="385" /></p> <p style="text-align: justify;">哥大位于寸土寸金的曼哈頓區(qū)，如果要住在曼哈頓區(qū)，不少留學生會選擇合租的方式來降低生活成本，因為曼哈頓的房價真得非常的貴！在哥大附近的房子，合租人均月租至少1300美金，且住宿條件非常一般。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 312px; height: 415px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpV7npPN" width="312" height="415" /></p> <p style="text-align: center;"><span class="h6">（我在哥大附近的公寓房間）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">曼哈頓分為上中下三個城，其中曼哈頓上城比較安靜，但是房屋普遍不算新，租金相對于曼哈頓的其他區(qū)域會低不少。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">曼哈頓中城的交通條件非常便利，附近商家密布（時代廣場、洛克菲勒大廈、世貿中心、第五大道等等），兼顧了方便性與娛樂性；公寓樓都比較新，設施方面全部是頂配水平，但是租金超級貴！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">曼哈頓下城的生活節(jié)奏比較快，大部分的高級公寓集中在華爾街附近，租金會比中城更高一些，離哥大的距離也會遠一些。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了曼哈頓區(qū)其實也還有不少其他的住宿選擇。比如長島或者皇后區(qū)，這兩個地方到曼哈頓都是地鐵可到的距離，但住宿方面就要便宜不少。羅斯福島位于曼哈頓區(qū)和皇后區(qū)之間，性價比高的公寓整套下來的租金大約比曼哈頓節(jié)省1000-2000刀。長島的公寓比較新，設施較完善，周邊的生活場所眾多，而價格比曼哈頓平均要低$200-$300，性價比極高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家如果打算在紐約租房的話可以多比較看看，也可以聯(lián)系一些靠譜的房屋中介咨詢一下~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天的分享了，希望對大家有所幫助。作為一位在紐約求學/工作的人，我還是很喜歡這里的生活的，在這里我不僅感受到了大都市的繁華，也感受到特有的包容性。當然這里的生活也有很多挑戰(zhàn)，很多行色匆匆，但正是這具有挑戰(zhàn)性的生活才更催人奮進。愿大家都可以過上向往的生活！</p>